構造を維持したまま、XMLファイルを数秒で翻訳します。Smartcatのソフトウェアローカリゼーションエージェントは、書式、タグ、ブランドボイスを維持するため、どのような言語でもすぐにデータを使用できます。
Smartcatがまさに私たちが必要としていたもの、つまり翻訳メモリ、ワークフローの中央ハブを提供し、終わりのないメールのやり取りやファイルの管理に追われることもなくなるということに、私たちはすぐに気づきました。あらゆるもの、そしてあらゆる人が、今や一つの場所で共に機能しています。
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構造化コンテンツを、大規模かつ確実にローカライズ。XMLファイルをアップロードするだけで、Smartcatのソフトウェアローカリゼーションエージェントがプロセスを自動化し、タグ、属性、書式を維持したまま、高精度な多言語出力を提供します。手直しやクリーンアップは不要です。
AIエージェントが面倒な作業を代行し、お客様は主導権を維持できます。Smartcatのシンプルな分割画面エディタを使用して、翻訳を調整してください。チームメンバーやSmartcat Marketplaceの審査済みレビュアーを割り当ててコンテンツをレビューし、編集時にレイアウトが完全に保持されるようにすることができます。
4倍高速
ソフトウェアローカリゼーションエージェントは、XMLファイルを正確かつ迅速に翻訳し、手作業によるボトルネックを解消します。
70%高い費用対効果
時間のかかる反復作業をインテリジェントな自動化に置き換え、コンテンツ制作により多くの予算を充てましょう。
翻訳されたファイルを5秒以内に受け取る
翻訳後のXMLファイルは、CMSや開発環境ですぐにご利用いただけます。
グローバル展開を支える280以上の言語
正確さを犠牲にすることなく、世界中の新たな市場へ進出しましょう。
当社の専門家チームとミーティングを行い、当社のソフトウェアローカリゼーションエージェントと包括的なAIエージェントライブラリが、お客様の翻訳ワークフローをどのように改善できるかをご確認ください。
Smartcat Marketplaceは、お客様の業界やターゲット市場における経験豊富なレビュアーとお客様をつなぎます。AIを活用したマッチング機能を利用するか、専門分野や評価からプロフィールを検索してください。
SmartcatのAIエージェントは、80種類以上のファイル形式に対応しています。契約書、マルチメディア資産、eラーニングコンテンツ、ソフトウェアなど、あらゆるグローバルコンテンツを翻訳します。
グローバルコンテンツの作成、翻訳、レビュー、配信を、直感的に操作できる一つのプラットフォームに統合します。すべての工程を管理し、反復作業を自動化し、より迅速に公開へ――翻訳の過程で何も失うことなく。
Smartcatのオールインワン・プラットフォームで、AIエージェントを活用した迅速かつ正確なXML翻訳を始めましょう。手作業によるフォーマット調整の煩わしさを解消します。
Smartcatは、さまざまな市場において多言語コンテンツの展開を拡大する必要がある企業向けに構築された、AIを活用したグローバルコンテンツプラットフォームです。AIエージェント、翻訳メモリ、そして人間のコラボレーションを単一のシステムに統合し、チームがXMLファイルやその他のコンテンツをより迅速かつ正確に翻訳できるよう支援します。
XML(Extensible Markup Language)ファイルは、カスタムタグを使用してデータを整理・保存する、柔軟なテキストベースのフォーマットです。人間と機械の双方が読みやすいように設計されているため、アプリの設定からトレーニング資料まで、あらゆるものを構造化するのに最適です。
XMLファイルは、アプリ開発やウェブサイトのローカリゼーションから、コンテンツ管理システム(CMS)やeラーニングプラットフォームに至るまで、あらゆる場所で使われています。それらは、コンテンツを構造化し、様々なソフトウェア、プラットフォーム、システム間でのデータ交換を可能にするために不可欠です。
XMLファイルは、複雑なデータを整理された状態で、かつポータブルに保ちます。これらは、eラーニング(SCORMコンテンツの構造化)、ソフトウェア開発(アプリの設定)、そしてマーケティングやローカライズチーム(構造化ファイルの翻訳)といった業界で広く利用されています。それらの標準化されたフォーマットは、チームやツール間でのシームレスな統合と自動化を実現する上で不可欠なものとなっています。
AIエージェントは、特定のタスクに特化し、ワークフローを認識する自動化ツールです。Smartcatのエージェント(ソフトウェア翻訳エージェントなど)は、XMLのような構造化フォーマットの翻訳を処理するように特別に設計されており、タグの整合性を維持しつつカスタム用語集を適用することで、開発者のサポートを必要とせずにローカリゼーションの取り組みを拡大できます。
AIエージェントの重要な利点の1つは、人間のフィードバックから継続的に学習し、複雑なエンタープライズワークフローであっても生産性と品質の大幅な向上を促進できる点です。[1]
従来のXML翻訳は手間がかかり、エラーが発生しやすく、エンジニアリングリソースに大きく依存しています。78%以上の組織がAIを活用して業務プロセスを効率化しており、大幅な効率向上が報告されています。[2]
SmartcatのAIエージェントは、ファイル構造の検出、タグ付けされたコンテンツの翻訳、フォーマットの整合性の維持といったワークフロー全体を自動化することで、翻訳プロセスを次のレベルへと引き上げます。それらは手作業を減らし、コストを削減し、グローバル製品のための継続的なローカリゼーションワークフローをサポートします。
特定の顧客層に合わせてコンテンツをパーソナライズするだけで、グローバルキャンペーンのROIを向上 させ、最大25%の改善が見込めます。[3] SmartcatのAIエージェントを活用し、各地域の文化的・言語的嗜好に合わせてコンテンツをローカライズすることで、予算を抑えながらグローバルなオーディエンスを惹きつけることができます。
SmartcatにXMLファイルをアップロードするだけです。ソフトウェアローカリゼーションエージェントは、タグや属性を自動的に検出して保護しながらタグ間のテキストを翻訳し、構造、書式、技術的な一貫性を維持した正確な翻訳を提供します。
はい。`strings.xml`ファイルをアップロードするだけで、Smartcatのソフトウェアローカリゼーションエージェントが、すべての識別子とフォーマットを保持したまま、高品質な翻訳を提供します。Androidアプリにすぐに組み込めるローカライズ版を、即座にエクスポートできます。
Smartcatのソフトウェア翻訳エージェントは、標準XML、XLIFF、TMX、Androidのstrings.xmlをはじめとする、あらゆる一般的なXML形式に対応しています。また、カスタムXMLスキーマや複雑な構造化コンテンツも扱います。このAIエージェントは、設定不要で自動的にファイルを解析します。
SmartcatのAIエージェントは、各プロジェクトでカスタム用語集と翻訳メモリを適用します。これにより、すべてのXMLアセット全体で用語の一貫性が確保されるとともに、システムがチームの編集内容から学習することで、時間の経過とともに継続的な改善が図られます。
はい、Smartcatではワークスペースごとに無制限のユーザーを追加できます。翻訳者、レビュアー、マネージャーを招待して、グローバルコンテンツの作業をリアルタイムで行いましょう。レビュータスクの割り当て、コメントの投稿、すべての変更履歴の追跡を一つのプラットフォームで完結できます。
もちろんです。お客様のソフトウェアローカリゼーションエージェントは、ソースファイルの変更を検知して自動的に翻訳を開始できるため、ソフトウェアリリース、CMSコンテンツの更新、アジャイル開発環境に最適です。
はい、XML翻訳におけるすべての編集および修正は、Smartcatエディター上で記録されます。以前のバージョンに戻したり、言語セット間で更新を比較したりできるため、リリース全体で一貫したローカライズを確保するのに役立ちます。
Smartcatは、エンタープライズグレードの暗号化、セキュアなユーザーロール、およびSOC 2コンプライアンスにより、コンテンツを保護します。ファイルはサードパーティのモデルのトレーニングに使用されることは決してなく、完全な機密性が確保されます。
Smartcatは、翻訳のためのAIエージェントと人手によるレビューを組み合わせ、高品質な結果を保証します。ソフトウェアローカリゼーションエージェントは、納品前にタグ構造を検証し、用語集の正確性を確認し、不整合箇所を強調表示します。
はい。Smartcatのソフトウェアローカリゼーションエージェントを使えば、ブラウザから直接XMLファイルをアップロードして翻訳できます。ソフトウェアのダウンロードや手動設定は不要です。オンラインでXMLをアップロード、翻訳し、ローカライズされたXMLをダウンロードするだけです。
Smartcatのソフトウェアローカリゼーションエージェントは、方言や右から左に記述する言語を含む280以上の言語に対応しており、すべてのXMLコンテンツにおいて一貫した多言語配信を実現します。
MITニュース (2024年)MITの研究者が、より信頼性の高いAIエージェントのための効率化トレーニングを開発。https://news.mit.edu/2024/mit-researchers-develop-efficiency-training-more-reliable-ai-agents-1122
スタンフォード大学人間中心AI研究所(Stanford HAI)。(2025)。AIインデックスレポート2025。https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
マッキンゼー・アンド・カンパニー (2024)パーソナライゼーションを成功させること、あるいは失敗することの価値は、増大している。https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying