

SCORMファイルの翻訳プロセスを自動化します。私たちのAIプラットフォームは、コースのレイアウトとインタラクティブ性を保持します。これにより、グローバルな人材を遅滞なく教育し、スキル開発を加速させることができます。

トレーニングコンテンツのローカリゼーションをより迅速に行うことで、世界中の学習者が母国語で教材にアクセスできるようになります。これにより、グローバルチームのオンボーディング、認定、スキル開発が加速されます。
SCORMコンテンツを翻訳するワークフロー全体を1つのプラットフォームで自動化します。これにより、手作業によるハンドオフがなくなり、ベンダーの調整も軽減される。諸経費を削減し、コンテンツをより早く提供することができる。
私たちの専門家対応AIエージェントは、あなたのフィードバックから学びます。ブランドボイスと技術的正確性を維持する。すべての学習者が、すべてのコースで一貫性のある質の高いコンテンツを利用できるようにします。
70%
より高い費用対効果
「スタンレー・ブラック&デッカー社は翻訳コストを最大70%削減した。また、SmartcatのAIプラットフォームにより、平均翻訳納期を2週間短縮することができました。"
400%
所要時間の短縮
"Smith+Nephew社は、Smartcatの導入により、グローバルコンテンツのターンアラウンドを400%スピードアップしました。これにより、7つの言語にまたがるeラーニング・トレーニングをより迅速に提供できるようになりました」。
90%+
コース出力
「トプコンは、10ヶ国語のeラーニングコースの制作時間を短縮しました。2年間で生産高は10倍になった。現在では29カ国をサポートし、11カ国語に翻訳している。"
役割ベースのアクセス制御
AI Agentへのアクセスを部門、役割、地域ごとにカスタマイズし、お客様の組織構造に合わせることができます。
シングルサインオン(SSO)とID管理
既存のSSOプロバイダーとのシームレスな統合により、認証基準の実施を保証します。
SOC 2準拠のインフラ
最も厳しいデータセキュリティとガバナンスの要件さえも上回る。
AI相互作用の監督
チームやワークフロー全体におけるAIの利用状況を一元的に可視化できます。
監査証跡と透明性
自動化アクティビティ(誰が、何を、いつ、どこで)を完全に可視化し、コンプライアンスとアカウンタビリティを強化します。
データの暗号化
エンタープライズグレードの暗号化プロトコルにより、機密性の高いコンテンツは、そのライフサイクルを通じて安全性を保ちます。
SCORM翻訳はSharable Content Object Reference Model (SCORM)コースパッケージを異なる言語に適応させます。テキストや画面上の要素を翻訳する仕事だ。目標は、世界中の視聴者に向けてコースの双方向性と機能性を維持することです。
Smartcatは、SCORMファイルの翻訳プロセスを自動化します。オーサリングツールからXLIFFファイルをアップロードできます。私たちのAIがコンテンツを翻訳します。その後、社内のレビュアーを招待し、プラットフォームがすべての書式を保持した状態でチェックしてもらうことができる。
そうだ。Smartcatは、SCORM翻訳の技術的な複雑さを処理するように設計されています。当社のプラットフォームは、すべてのレイアウトとインタラクティブ要素を確実に保持します。オーサリングツール用に翻訳されたファイルを受け取ります。
もちろんだ。Smartcatは共同プラットフォームである。招待できるユーザーは無制限です。これには、L&Dチーム、主題専門家、または代理店パートナーが含まれます。彼らはリアルタイムでSCORM翻訳をレビューし、編集することができます。
SCORMコンテンツの翻訳にAIを使用すると、プロセスがスピードアップします。また、コストを削減し、人的ミスを最小限に抑えることができる。SmartcatのAIはあなたの編集から学習します。これにより、ブランドボイスと用語がすべての多言語コースで一貫していることが保証されます。
はい、SmartcatはArticulate Rise 360のような一般的なオーサリングツールとシームレスに統合します。これにより、スムーズなワークフローが可能になる。翻訳のためにコンテンツをエクスポートし、手動でコピーペーストすることなく、完成したファイルをインポートして戻すことができます。
学習管理システム(LMS)はソフトウェア・アプリケーションである。トレーニング・プログラムの管理、文書化、追跡、報告に使用される。Smartcatは、ほとんどの主要なLMSプラットフォームで動作するSCORM準拠のファイルをエクスポートします。
私たちは、あなたのチームの編集から学習するAIによって品質を保証します。また、レビュアーや専門家とのリアルタイムのコラボレーションも可能です。組み込みのQAワークフローと、吟味された専門家のネットワークへのアクセスは、高水準の維持に役立ちます。
1.Smith, K., Taylor, B., & Underwood, G. (2025).企業研修におけるAIの未来:チャンスと課題。https://www.researchgate.net/publication/389649987_The_Future_of_AI_in_Corporate_Training_Opportunities_and_Challenges。
2.Mayer, H., Yee, L., Chui, M., & Roberts, R. (2025, January 28).職場のスーパーエージェント職場でAIの可能性を最大限に引き出すためのエンパワーメント。マッキンゼー・アンド・カンパニー https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work
3.Karunakaran, A. (2024, September 6).仕事におけるAIの未来。スタンフォード大学工学部 https://engineering.stanford.edu/news/future-ai-work
4.Zewe, A. (2024, November 22).MITの研究者が、より信頼性の高いAIエージェントを訓練する効率的な方法を開発。MIT News.https://news.mit.edu/2024/mit-researchers-develop-efficiency-training-more-reliable-ai-agents-1122