Content Update Coworker: シグナルをトリガーに翻訳を実行し、グローバルコンテンツを常に最新の状態に維持
翻訳されたコンテンツをソース（原文）と同期させ続けることは、目立たないものの、常にリソースを消耗する作業です。誰かがヘルプ記事、製品ページ、またはポリシー文書を編集すると、ローカライズされたすべてのバージョンが人知れず古くなってしまいます。人間がそれに気づき、何が変更されたかを正確に特定し、新しい翻訳ジョブを開始するまではそのままです。ほとんどのチームは気づくのが遅すぎ、必要以上に多くの再翻訳を行っています。
機能の仕組み
Content Update Coworker は、スケジュールに従ってソースコンテンツを監視し、変更があった瞬間にアクションを起こすAIエージェントです。以下の処理を実行します。
前回の実行以降に作成または変更されたコンテンツがないか、ソースシステムをチェックします。
既存の Smartcat プロジェクトと比較し、各アイテムに 新規（未翻訳）、古い（前回の翻訳後にソースが変更された）、または 最新 のフラグを付けます。
対応が必要な箇所を正確にローカリゼーションマネージャーに通知します。
確認後（または完全自動で）、変更されたセグメントのみの再翻訳作業を作成し、翻訳メモリを再利用することで、すでに承認された内容がやり直しになるのを防ぎます。
主なメリット
手動での監視が不要に — エージェントが変更を監視するため、チームが確認する必要はありません。
全体ではなく差分のみを再翻訳 — 変更された部分のみが再翻訳され、TM（翻訳メモリ）から承認済みの翻訳が再利用されます。
常に最新のコンテンツを維持 — ローカライズされたバージョンは自動的にソースに追従し、古くなることはありません。
常にコントロールを維持 — 作業開始前にレビューして確認することも、完全に自動化してお任せすることも可能です。
ユースケース
グローバル従業員向けの学習・開発（L&D）コース
ソース記事が頻繁に編集されるヘルプセンターやナレッジベース
承認済みの最新ソースを反映する必要がある規制関連ドキュメント
継続的なペースで更新されるマーケティングおよびWebコンテンツ