本日、 Smartcatは、言語サプライチェーン全体の主要ベンチマークに焦点を当てた翻訳業界調査レポートの結果を発表しました。 この画期的な調査は、グローバル企業が直面する非効率性の実態と、コスト削減と品質向上を両立させる手段としてAI翻訳が未開拓ながら極めて有望な戦略であるという、目を見張るような知見を提供しています。
本調査には146のグローバル企業が参加し、これらは合計で80カ国・50言語で事業を展開し、年間3億ドルの翻訳・ローカライゼーション費用を支出しています。 参加企業リストには、Apple、Siemens、Microsoft、Thomson Reuters、S&P Global、Subway、Red Cross、Dellといった世界的な大手ブランドが含まれています。これらの経験に基づく知見や意見は、ローカライゼーションマネージャー、グローバル化リーダー、部門責任者、および翻訳・ローカライゼーションプロセスに直接関わる関係者から得られました。
本調査は、グローバル翻訳チームがリソース、予算、スケジュール、品質の面で卓越した成果を達成するために用いる推進要因、傾向、戦略を探求するものである。調査の目的は、根本的に以下の問いに答えることにある：どのような戦略が現状を変え、クライアント、翻訳会社、翻訳者を含むすべての関係者にとって、翻訳サプライチェーンの非効率性を解決しうるのか？
調査における大企業の結果は特に示唆に富むものでした。サプライチェーンが透明で、クライアントが翻訳者と直接連携できる場合、品質、透明性、納期はいずれも優れていました：
翻訳者と直接連携した場合、82%が品質を「非常に良い」または「優秀」と評価したのに対し、直接連携しなかった場合はわずか34%でした。
透明性に関しては、翻訳者と直接連携した場合、91%が「非常に良い」または「優秀」と評価したのに対し、直接連携しなかった場合はわずか65%でした。
納期に関しては、翻訳者と直接連携した場合、55%が「早い」と感じたのに対し、直接連携しなかった場合はわずか13%でした。
Smartcatは回答者に対し、AI翻訳の体験についても評価を求めたところ、55%が「良い」「非常に良い」「素晴らしい」と回答した。
調査によると、2023年には翻訳量の59%が増加し、41%が来年言語数を倍増させる見込みであることから、翻訳者に直接アクセスできる効率的なシステムはこれまで以上に重要となるでしょう。
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