従業員の教育や研修にAI技術を活用するメリットは、優秀な人材の獲得やパフォーマンスの向上から、より優れた後継者育成プランの実現やイノベーションの促進に至るまで、多岐にわたります。
あらゆる分野の組織がこうしたメリットを自ら実感し始める中、学習・能力開発（L&D）チームは、最新のAI技術を教育プログラムに取り入れ、大きな恩恵を享受するための機会をますます求めるようになっています。しかし、企業学習におけるAIの分野が急速に進化しているため、どの技術があなたやあなたのチームにとって権限であるかを見極めることは、まるで地雷原を進むように感じられるかもしれません。
これがご自身のことのように感じられるなら、あなたにはまさにうってつけの権限があります。この記事では、パーソナライズされた学習パスの作成から多言語コースコンテンツの最適化まで、学習・能力開発のワークフローでAI技術を活用できる5つの簡単な方法を紹介します。
最後には、従業員のエンゲージメントを高め、プロセスを合理化し、コストを削減し、優秀な人材を獲得・維持するために、企業研修プログラムに組み込むことができるAIツールやテクノロジーについてのクリアな全体像を把握できるようになります。
L&D向けAIツールを使用してパーソナライズされた学習パスを作成する
パーソナライズされた学習パスの作成は、AIツールが学習・能力開発（L&D）チームを支援できる最も効果的な方法の一つです。そして、大半のL&D（人材育成）担当者もこれに同意しています。実際、L&Dチームで働く人の77%が、パーソナライズされたコンテンツやトレーニングを学習プロセスに組み込むことで、従業員のエンゲージメントが大幅に向上すると感じています。
その理由は単純です。従業員が自身の興味や職業上の目標に沿った教材やリソースから学ぶ機会を与えられると、学習効果は飛躍的に高まります。これらの要因は、学習者のモチベーションやエンゲージメントを高めるだけでなく、従業員が雇用主から注目され、意見を聞かれ、大切にされていると実感できる環境を作成します。
雇用主側から見ると、パーソナライズされた学習パスは、費用対効果が高く、柔軟で便利な従業員トレーニングのアプローチであり、組織内での学習文化を促進し、従業員の定着レベルを高め、知識のギャップを埋め、卓越した成果を保証します。
AIのおかげで、従業員のトレーニングや教育のあらゆるステージにおいて、従業員に合わせたパーソナライズされた学習パスを作成できます。個人の学習行動や好みに関するデータを収集・分析することで、AI技術は、個人がどの教材から最も効果的に学ぶことができるか、またどのリソースや指導スタイルが最良の結果をもたらすかを見極めることができます。
その後、生成AIは各従業員のニーズに対応した特定のコンテンツを作成し、その個人が好む形式やスタイルで届けることができます。
ここであなたのヘルプとなる数多くのAIツールが存在します。私たちのお気に入りをいくつかご紹介します。
EdAppは、AI技術を活用してパーソナライズおよびキュレーションされたオンラインコース、クイズ、投票、動画、アセスメントをインタラクティブかつダイナミックな要素とともに提供し、従業員のエンゲージメントを維持する強力な学習管理システム（LMS）です。このツールのAI作成機能は、L&Dチームが単一のプロンプトからグラフィックを含むコース全体を設計できるようにするため、特に印象的です。
インテリジェントで適応性の高い学習プロダクトを作成するAdaptemyの際立った特徴は、既存のシステムと統合できる能力にあり、これによりL&Dマネジャーはチームのために包括的で適応性のある学習ロードマップのプランを立てることが可能になります。
パーソナライズされ、ゲーミフィケーションを取り入れた教育・トレーニングコンテンツを提供するAxonifyは、機械学習アルゴリズムを使用して、各従業員の知識のギャップ、好み、行動をすべてリアルタイムでレビューします。この出発点から、このツールは従業員のニーズに一致し、成果の大幅な向上につながる、ターゲットを絞ったパーソナライズされたトレーニング教材の作成において、L&Dチームに積極的なサポートを提供します。
AIを活用して多言語コースコンテンツの作成を高速化し、質を向上させる
AIツールは、多言語コースコンテンツの制作を効率化、改善、迅速化する際に、学習・能力開発チームに幅広いサポートを提供できます。L&Dチームがこのテクノロジーを自らのワークフローに統合すると、より幅広い従業員が学習リソースにアクセスできるようになります。会社は、教育コンテンツ全体において複数の言語でブランディングの一貫性を確保することもできます。
コストや生産性の面でも、得られる利益があります。AIが多言語のリソースや資料を作成できるようになれば、組織は外部の翻訳者を雇う費用を保存することができます。さらに、通常であれば異なる言語のコンテンツの翻訳や校正のタスクを課されるようなチームも、より高いレベルの戦略的活動に集中できるようになります。
会社の評判の観点から見ると、機械翻訳技術の活用は、ブランドにとって素晴らしい雇用主としての評判も高める機会となります。これは、多言語のコースコンテンツへのアクセスを提供することで、異なる背景や文化を持つ人々に寄り添おうとする組織の姿勢が求職者に示され、包括性と多様性が促進されるためです。このテクノロジーの導入は、コンテンツ制作に対する会社の俊敏なアプローチを示すことにもなり、優秀な候補者を会社に惹きつけ、才能ある従業員の定着をヘルプする可能性が高くなります。
Smartcatの学習AIプラットフォームは、L&Dチームが迅速かつ正確な多言語トレーニングコンテンツを作成することで得られる幅広いメリットを享受できるよう、必要な技術的サポートを提供します。生成AI翻訳のカスタマイズにより、L&Dチームはカスタムプロンプト作成が可能になり、長さや声のトーンといった要素に合わせて翻訳を文脈化できるため、会社が一貫性のある魅力的な学習リソースを作成するのをサポートします。
Articulate 360 RiseやStorylineといった一般的なコース・オーサリング・ツールのXLIFFファイル形式をサポートすることで、Smartcatの学習AIプラットフォームではコースコンテンツをAIで翻訳することができます。機械学習アルゴリズムは、既存のコンテンツに加え、共同作業が可能なSmartcatエディターで翻訳レビューを行う際にチームの現地のスペシャリストや採用された言語専門家によって行われた編集からも学習します。
会社はSmartcat AI-マッチング・アルゴリズムを通じて新しい言語専門家を動的に出典することができ、これにより主題専門の言語専門家がチームとペアリングされ、各プロジェクトがタスクに求められる特定の言語スキルと業界知識を備えた専門のサプライヤーに確実に一致するようになります。
この言語プラットフォームのその他高く評価されている機能には、プロジェクトの監視、手軽なAI動画機械翻訳、翻訳プロジェクト管理などがあり、これらによってエンドツーエンドのワークフローが効率化され、多言語コンテンツの制作がスピードアップします。
最後に、既存のコンテンツ制作および翻訳ワークフローをツールに容易に統合できるため、カリキュラム設計者やL&Dプロジェクトマネジャーにとって魅力的な選択肢となります。
AIツールを活用し、既存のL&Dコンテンツを再利用してブランドに沿った新しいアセットを作成する
高い品質の学習教材の作成に時間とリソースが投資された場合、それぞれのコンテンツを最大限に活用することが多くの場合で重要課題となります。既存のコンテンツを再利用することは、チームの時間を保存し、すべてのアセット全体で声のトーンや用語の一貫性を確保し、毎回ゼロから始めることなくコンテンツの更新を迅速に実施することを可能にします。
しかし、既存の教育コンテンツを再利用する最大の利点は、L&Dチームがよりダイナミックでパーソナライズされた学習アセットを作成する機会が開かれることです。既存のコンテンツを異なる学習形式にアップロードし、従来のものよりも効果的で魅力的な新しいプレゼンテーションスタイルを活用することで、L&Dチームは従業員のエンゲージメントをさらに高めることができます。
SmartcatのAIコンテンツジェネレーターを使用することで、L&Dチームは既存のコンテンツを活用して、280以上の言語でダイナミックで新しく魅力的なアセットを作成できます。このツールはシンプルなプロンプトを必要とし、それに基づいて会社の既存のアーカイブ内を検索して、再利用可能な関連するインデックス化されたコンテンツを探し出します。Smartcatは、ブランドイメージに沿った完全に新しいコンテンツやアセットを生成します。新しい学習教材は、ナレーション原稿やホワイトペーパーから、プレスリリースやブログ記事に至るまで多岐にわたる可能性があります。
企業研修におけるAIの活用事例を通じて、L&Dコースコンテンツの効果を測定する
コースコンテンツの有効性とそれがもたらす学習効果を把握することは、教育プログラムの継続的な改善を続行するL&Dチームにとって極めて重要です。これに関するデータは、成功したアセットと失敗したアセット、従業員のペインポイント、および提供されているリソースに対する従業員の意識の全体像をチームが把握するのに役立ちます。
コース内容の影響を評価することがL&Dチームにとっての優先事項となった場合、受講生は貴重なフィードバックを提供することができます。このようなフィードバックが求められ、かつ真摯に受け止められると、従業員の士気も大幅に向上します。
AIを活用したツールは、この貴重なデータをシームレスかつ効果的に分析する方法を提供します。AIを活用した学習や感情分析から、パフォーマンスデータの分析、ユーザーアンケートの作成および配信に至るまで、AIはコンテンツの改善に役立つ必要なデータを収集および分析することができます。
アダプティブラーニング（適応型学習）プラットフォームは、従業員のパフォーマンスに基づいてコンテンツを動的に調整することも可能であり、学習体験をさらに個々に最適化して成果を高めることができます。
コースコンテンツの有効性と影響度を評価するための、おすすめのツールをいくつかご紹介します。
前述のAxonifyは、エンゲージメントと全体的な学習成果を向上させる、パーソナライズされたゲーム感覚の教材やコンテンツの提供において雇用主をサポートします。このツールは学習アルゴリズムを活用して従業員の知識のギャップを可視化し、楽しく、目標指向型で効果的な、ターゲットを絞ったコンテンツやトレーニングでそれに対応します。
従業員のエンゲージメント、生産性、定着率を促進するクラウド型教育プラットフォームのDoceboは、AIを活用した機械学習を利用して、従業員研修プログラム向けのパーソナライズされた学習教材を作成しています。学習パスのカスタマイズ、リアルタイムのフィードバックの提供、関連資料の推奨を通じてこれを行い、各学習者の体験を最適化します。
EdCastは、学習パターンを追跡し、スキルに特化した適切な推奨事項を提供する学習プログラムをキュレーションすることで、個々の従業員のスキルや強みを特定し、活用することを目指しています。教育者や雇用主は、プラットフォーム上で独自のコンテンツを作成し、専門家のアドバイスを受け、プログラムによる従業員の進捗状況やパフォーマンスの詳細を確認することができます。
L&DにおいてAIを活用し、リアルタイムで受講者へのサポート、ガイダンス、フィードバックを提供する
研修プログラム全体を通じて従業員のエンゲージメントを維持することは、大変な労力を要する場合があります。継続的なサポートとフィードバックを提供することは、このプロセスの重要な部分です。タイムリーかつ誠実な形で指導が提供されると、従業員は雇用主から認められ、課題を克服するためのサポートを受けていると感じます。
リアルタイムの受講者サポートは、チームが問題を迅速に解決して深刻化を防ぎ、従業員の不安を軽減し、インストラクショナルデザイナーがフィードバックへ素早く適応できるようにするためのヘルプにもなります。
企業内研修に人工知能を取り入れることで、L&Dチームは具体的かつパーソナライズされた、実行可能なガイダンスをリアルタイムで提供できるようになります。自然言語処理（NLP）がテキストや音声の入力を理解して応答する一方で、チャットボットは従業員の懸念事項に即座に対応することができます。
これらのツールを活用することで、L&Dチームは従業員の懸念事項に誠意を持って対応できるようになり、学習者はより手厚いサポートを受け、十分な情報を得られていると感じられるようになります。AIは、従業員のエンゲージメントパターンや感情パターンなど、行動や反応におけるさまざまなパターンの分析を強化することもでき、これはL&Dチームが、提供されている支援に従業員がどれほど効果的に関わっているかを把握するヘルプとなります。
AIを活用した学習者サポートの例としては、AIを使用して学習者の割り当てをレビューし、即座にフィードバックを提供するカーンアカデミーのKhanmigoが挙げられます。一方、NovoEdはメンターシッププログラムを積極的に促進し、追跡します。
Zavvy AIもこの分野の先駆者であり、同社のAIスキルコーチを提供しています。これはSlack内で直接動作するツールで、従業員がコースを進める際に、ライティングのフィードバック、学習教材、リアルタイムのコーチングやアドバイスを提供します。
まとめ：L&Dのパフォーマンスを最大限に引き出すためのAIの活用
L&DチームがAIの利点を活用できる優れた方法は、すでに数多く存在します。コンテンツ制作、個別化された学習、多言語アセットの作成、リアルタイムの学習者支援など、多岐にわたる領域において、AIはチームに実質的なサポートを提供することができます。組織は社内プロセスを合理化することで、予算を犠牲にすることなく、より短い期間でより多くの成果を上げることができます。その結果、言語を問わず、従業員の学習体験を根本から加速させ、向上させることができます。
Articulateコースの翻訳については、Smartcatの学習AIプラットフォームをご覧ください。Smartcatは280以上の言語に対応し、非常に高い機械翻訳品質で翻訳します。さらに、翻訳メモリや用語集といったスマートな機械翻訳アセットを用いて提供されたコンテンツから学習するため、翻訳を重ねるごとに常に向上し続ける品質を生み出します。
Smith + NephewのL&Dおよび翻訳チームが、Smartcatによってどのようにワークフローを変革したかをご覧ください
