機械翻訳とは何か、そしてどのように機能するのか？

機械翻訳とは、コンピュータ技術を用いて、ある言語のテキストを別の言語に翻訳することです。

1940年以来、人類はこの技術に手を加え続け、時間をかけて段階的にプロセスを改善してきた。

この記事では、機械翻訳の定義を説明し、その仕組みについて詳しく掘り下げ、人間対機械という議論の決着をつけようと思います。

• 機械翻訳または自動翻訳とは、コンピュータソフトウェアが原文（ソーステキスト）を取り込み、それを単語やフレーズ（セグメント）に分割し、それらを別の言語（ターゲット）の単語やフレーズに置き換えるプロセスです。

• 機械翻訳には、主に 4 つの手法があります。ルールベース機械翻訳、統計的機械翻訳、ニューラル機械翻訳、ハイブリッド機械翻訳です。

• Smartcatのグローバルコンテンツプラットフォームは、AIエージェント を活用し、様々なコンテンツタイプに特化した機械翻訳を行っています。

機械翻訳または自動翻訳とは、コンピュータソフトウェアが原文（ソーステキスト）を取り込み、それを単語やフレーズ（セグメント）に分割し、それらを別の言語（ターゲット）の単語やフレーズに置き換えるプロセスです。

さまざまなアルゴリズムやパターン、そして既存の翻訳データからなる大規模なデータベースを活用し、 機械翻訳技術は、人間の関与を一切必要とせずに、大量の翻訳テキストを迅速に生成することができます。

機械翻訳ソフトウェアの種類によって、原文の単語やフレーズに最適な対応語を見つけ出し、対象言語で理解しやすいテキストを生成するための仕組みは異なります。

機械翻訳には主に4つの手法があります：

• ルールベース機械翻訳は、母国語で文章を作成する際に文法や構文のルールを適用するのと同様の方法で、言語の専門家によって作成された特定の言語ルールや語彙を適用します。

• 統計的機械翻訳は、膨大な量の人手による翻訳を分析し、対象の文節に最も近い類似表現を見つけることに依存しています。その結果、表現が全く異なる言語ペアでは、問題が生じる場合があります。

• ニューラル機械翻訳 は、データベース、用語集、翻訳者が事前に承認した翻訳候補など、大規模なリソースネットワークを活用して翻訳を学習します。

• ハイブリッド機械翻訳は、通常、統計的翻訳とニューラル翻訳を同時に使用します。企業は、単一のソリューションに依存するのではなく、精度を確保し、管理を確実にするためのフェイルセーフな方法として、この手法を採用しています。

では、これほど多くの進歩があったにもかかわらず、なぜ機械翻訳はまだ人間の翻訳者に取って代わっていないのでしょうか？

機械翻訳が、あらゆる業種だけでなく、言語サービスプロバイダーの間でもますます普及しているという事実は否定できません。

品質はどうでしょうか？適切なアプローチさえあれば、ニューラル機械翻訳は人間に匹敵するレベルに達することができます。 例えば、当社の記事 2022年のB2Bデジタルマーケティングに関する7つの簡単に適用できる予測は、フランス語から 機械翻訳機能を備えたSmartcatテクノロジーを使用してローカライズされました。

とはいえ、人間による翻訳と機械翻訳は健在であり、今後も存続するでしょう。 機械翻訳と AI翻訳ソフトウェアは、翻訳者の生産性向上や大量のテキスト翻訳において非常に役立ちますが、翻訳サービスに求められる品質基準を常に満たしているとは限りません。

そのため、多くの場合、機械翻訳の結果が自然で、対象読者向けに正確にローカライズされていることを確認するために、人間の言語専門家が機械翻訳のポストエディティングを担当することになります。

つまり、成功の秘訣は、この2つを組み合わせることにあるようです。まず機械翻訳を行い、その後、人間の言語専門家によるポストエディットを行うという流れです。

機械翻訳ツールは数多く存在し、それぞれ独自の技術やアルゴリズムを採用しています。ここでは、各ツールの機能を比較し、ご自身のニーズに最適なツールを見つけるための概要をご紹介します。

Smartcatは、多言語コンテンツの作成、翻訳、ローカライズ、および公開のためのAIプラットフォームです。SmartcatのAIエージェントは、御社の専門知識を持つ従業員によってトレーニングされ、活用されます。これにより、コンテンツのライフサイクル全体を自動化し、人間のフィードバックから継続的に学習することで、あらゆる言語や市場において、一貫性があり、コンプライアンスに準拠した高品質なコンテンツを提供します。

Google 翻訳は、ニューラル言語処理の先駆者でした。これに加え、幅広い言語対応と各種サービスとの連携により、少なくとも欧米においては、業界をリードする翻訳エンジンとなっています。

Amazon Translateもニューラルネットワーク技術を採用しており、Amazon Web Services（AWS）と密接に連携しています。驚くべきことに、中国語など特定の言語ではGoogle Translateよりも精度が高いと言われています。

Officeやその他のMicrosoft製品との連携は言うまでもなく、Microsoft Translatorもまた、人気の高いクラウドベースのニューラル翻訳エンジンです。文書やその他のソフトウェアツール内で、瞬時に機械翻訳を行うことができます。

ドイツに拠点を置く小規模なプロバイダーが運営するDeepLは、独自のニューラルAI技術により、よりニュアンス豊かで自然な翻訳を実現する機械翻訳エンジンです。

市場に出回っている翻訳ツールのほとんどは、翻訳ツールのほとんどは、ユーザーに1つまたは複数の翻訳エンジンを提供しています。 たとえば、Smartcat は、翻訳や様々なコンテンツタイプの作成を専門とする、専門家による AIエージェント のライブラリを使用しています。

機械翻訳を利用する際、どのようなツールを使おうとも、その最大の魅力は、今後ますます進化していくという点にあります。コンテンツのローカライズに対する需要はますます高まっており、そのことが機械翻訳技術のさらなる発展を促し、企業、言語専門家、そしてエンドユーザーに至るまで、関係者全員にとっての利益となるでしょう。