「気軽に遊んで、気づいたことを共有しよう。」
これが現在、あまりにも多くの組織が採用しているAI導入戦略だ。フォーチュン100企業から連邦政府機関、中小企業に至るまで、あらゆる場所で起こっている。確かに、チームの視点を活かし、実績のある手法を厳選することは常に良い考えだ。しかし我々が論じているのは、少なくとも数多くの技術幹部が主張するところによれば、火の発見以来最も重要な人類の発見なのである。
企業の92％が 今後3年間でAI投資を拡大する計画がある。[1] 組織はAIを将来の収益を解き放つ鍵と見なしているため、技術基盤に多大なリソース（そして多くのFOMO）を注ぎ込んでいます。しかし、これらの新ツールを最大限活用するために業務そのものをどう進化させるかという応用面では、多くの企業がデジタル変革の取り組みを既に過重労働状態の従業員に委ねています。まるで経営陣が従業員には既にやるべき仕事があることを忘れているかのようです。
74%の企業がAI導入の価値実現に苦戦しているのも当然だ。[2] 技術自体が約束を果たす準備が整っていないケースもある。一方で、AIを通じて業務慣行を適応させることが期待される従業員は、日常業務の責任を両立させながらこの新世代技術を習得するための追加時間や支援、ガイダンスを受けていない。経営陣は彼らに単に...「何とかして」解決することを求めている。結果として、AIイニシアチブを完全に成熟させていると考える組織はわずか1%に留まっている。
革新対効率
AIによる仕事の変革はまだ初期段階にあります。 AIエージェント、アシスタント、自動化技術が職場に浸透しつつある一方で、AIの潜在能力と現実世界の応用には依然として大きな隔たりがある。政策は現在も策定中だ。 地域ごとの規制は追いつこうとしている。技術プロバイダーはソリューションを急速に進化させている。技術は当面の間、絶えず変化し続けるだろう。
推測の余地をなくす
試行錯誤だけでは真の変化は実現できません。発見、実験、反復はイノベーションに不可欠ですが、慎重な計画と方向性とのバランスが求められます。AIの真の可能性を引き出すには、組織は業務プロセスの変革を導くためのリソースを投入しなければなりません。これは単に従業員に新ツールの使い方を教えるだけでは不十分です。変化するワークフローの中で、組織の優先事項に沿ってこれらのツールを効果的に活用する方法について、明確な指針が求められます。
人材開発部門の役割の明確化
AIは、L&Dが管理すべき単なる新たな研修テーマではありません。それは現代の職場においてL&Dが果たす役割を根本的に変革しているのです。 AIは学習と支援の個別化を可能にし、単体のソリューションからワークフローに直接組み込まれた統合エコシステムへと革新的な変革をもたらします。これにより、個人が知識を共有し、問題を解決し、必須スキルをより効果的に構築できるようになります。 この変革を受け入れることで、限られた人材開発リソースを拡大し、より多くの人々が適切な支援を受けられるようにするとともに、複雑な開発課題に独自のスキルを集中させることが可能になります。
L&Dはこの新たな考え方を活用し、職場の急速な変化に従業員が対応できるよう支援することもできます。 個人が変革を独力で乗り切ることを期待するのではなく、L&Dは従業員が自身の役割がどのように進化しているかを理解するために必要な支援とガイダンスを提供できます。従業員が質問できる場を設け、彼らがどのように変化することが期待されるのかを明確にし、受動的な傍観者ではなく、この変革の積極的な参加者であると感じられるようにしなければなりません。
L&Dは、IT、オペレーション、人事を含む組織全体の意思決定者と連携し、従業員への変更事項伝達において最も効果的な方法を決定する必要があります。これにより、スキル開発イニシアチブを従業員の主要な懸念領域と整合させ、新たな慣行、プロセス、期待への適応を支援できます。これは、AIに関する不安や不確実性を軽減する上で、L&Dを重要な役割を担う存在と位置づけるものです。 さらに、AIの仕組みを大まかに概説する汎用的な既成コンテンツライブラリに依存する誘惑に抗わねばならない。焦点はAIの実用的な応用に置き、従業員がこれらのツールを日常業務プロセスに効果的に統合する方法を理解できるよう支援すべきである。
AI時代における人間中心の考え方
著者について
JDディロンはベテランの人材開発リーダーであり、『The Modern Learning Ecosystem』の著者です。ディズニー、カプラン、AMCなどの組織で25年以上にわたり、業務運営、研修、パフォーマンス管理に携わってきた経験を持ち、現在はAxonifyの最高学習責任者（Chief Learning Officer）およびLearnGeekの創設者として、人々が日々最高の仕事ができるよう支援しています。
AI声明
この投稿のすべての言葉は人間の著者が執筆しました。AIは制作プロセス全体を通じて、調査、アイデア創出、編集を支援するために使用されました。
出典
Mayer, H., Yee, L., Chui, M., & Roberts, R. (2025, January 28). 職場におけるスーパーエージェンシー：AI の可能性を最大限に引き出す人材の育成. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work mckinsey.com
Boston Consulting Group. (2024, October 24). 2024年のAI導入：74％の企業が価値の実現と拡大に苦戦. Boston Consulting Group. https://www.bcg.com/press/24october2024-ai-adoption-in-2024-74-of-companies-struggle-to-achieve-and-scale-value bcg.com
Crist, C. (2024, January 2). 従業員の65%が2023年にバーンアウトを経験したと回答。HR Dive。 https://www.hrdive.com/news/employee-burnout-productivity/703405/ hrdive.com
Hayes II, J. (2025, February 28). 職場のAIを恐れる従業員は52%：賢明なCEOはそこにチャンスを見出す. Forbes. https://www.forbes.com/sites/julianhayesii/2025/02/28/52-of-employees-fear-ai-at-work-smart-ceos-see-an-opportunity/ forbes.com
