Smartcatのエキスパート対応エージェントにより、あらゆる言語の画像ファイルを翻訳・ローカライズし、迅速かつブランドに一貫性のある、ピクセル単位で完璧な結果で、グローバル対応画像を即座に取得できます。
SmartcatのImage Agentは、ソーシャルメディアグラフィック、インフォグラフィック、製品ビジュアル、トレーニング画像に埋め込まれたテキストを自動的に翻訳するため、引き渡しや遅延を削減し、グローバルコンテンツの展開を加速します。
Image Agentを使用すれば、元のフォント、色、レイアウトをあらゆる言語でそのまま維持し、市場全体でブランドの一貫性を保つことができます。
翻訳された画像のライブプレビューを確認し、最終ダウンロード前にレイアウト、フォント、色を細かく調整できます。
チームが既に利用しているツールとSmartcatを連携させ、ビジュアルコンテンツの作成とローカライゼーションを効率化します。
Smartcatのライブラリを探索する:現実世界のコンテンツワークフローのために構築された、専門家が活用できるAIエージェント。
PDF翻訳エージェント
静的なPDFからテキストを自動的に抽出・翻訳し、デザインとレイアウトを保持します。ファイルを手動で再構築する必要はありません。
文書翻訳エージェント
WordやGoogle Docsのような編集可能なドキュメントを、フォーマット、トーン、構造をそのままに、瞬時に翻訳します。
学習コンテンツエージェント
トレーニングモジュール、スライドデッキ、社内文書を、プログラム展開の迅速化のために、1つのシームレスなワークフローで作成およびローカライズします。
メディア翻訳エージェント
音声・動画コンテンツをあらゆる言語に翻訳し、字幕またはナレーションとして出力します。撮り直しは不要です。
ウェブサイト翻訳エージェント
構造を損なうことなく、開発者へのハンドオフなしに、多言語ページを自動的に翻訳・公開します。
ソフトウェアローカライゼーション担当者
UI要素を大規模に翻訳し、すべてのユーザーが製品を母国語で見られるようにします。
品質保証担当者
公開前に翻訳済みコンテンツの正確性、フォーマット、ブランドトーンを確認することで、レビュー時間とエラーを削減します。
ロールベースアクセス制御
組織構造(部署、役割、地域など)に基づいて、AIエージェントへのアクセスを調整する。
シングルサインオンとアイデンティティ管理
既存のSSOプロバイダーとのシームレスな統合により、認証標準の適用が確実になります。
SOC 2 準拠インフラストラクチャ
最も厳格なデータセキュリティとガバナンスの基準を遵守する。
AIインタラクション監督
チームやワークフロー全体でのAIの使用状況を一元的に可視化する。
監査証跡および透明性
自動化されたアクションを正確に追跡し、完全なコンプライアンスと説明責任を確保する。
保存時および転送時のデータの暗号化
エンタープライズグレードの暗号化プロトコルにより、機密性の高いコンテンツはライフサイクル全体を通じて安全性が確保されます。
SmartcatのImage Agentは、OCR(光学文字認識)を使用して、フォントや書式設定に関わらず、画像から表示されているすべてのテキストを検出・抽出します。次に、あなたのブランドの用語集とトーンで最適化されたAI翻訳を適用します。エージェントは、元のデザインの特徴を完全に維持した状態で、翻訳された画像を生成します。結果は、対象言語でピクセルパーフェクトなビジュアルとなり、レビューおよびダウンロードが可能になります。
この自動化により、グローバルなビジュアルコンテンツのワークフローにおける一般的なボトルネックである、繰り返し行うデザイン作業が排除されます。スタンフォードHAIが指摘するように、AIエージェントは、実世界のコンテンツループに組み込まれている場合に最もよく機能し、人間が定型的でエラーが発生しやすいタスクを肩代わりするのを助けつつ、編集上の管理権を保持する。[1]
SmartcatのImage Agentは、実運用において平均90%以上の翻訳精度を達成しています。以前の人間による修正と用語集の入力から学習することによって、継続的に改善されます。これにより、時間とともに認識精度と翻訳品質の両方が向上するフィードバックループが生まれます。マックス・プランク研究所によると、人間のワークフローに統合されたAIエージェントは、構造化された学習とフィードバックの仕組みによって導かれると著しく改善する。[4] これはSmartcatのエキスパート支援モデルと一致しており、そこでは人間参加型(ヒューマン・イン・ザ・ループ)の洗練が中核機能となっている。
翻訳はほぼ瞬時です。各画像は通常10秒未満で処理できます。大きなバッチでも数分で完了します。
グローバルチームにとって、これは静止アセットを1日未満でマーケット対応可能なビジュアルにすることを意味します。AIを活用したコンテンツエージェントは、ワークフロー全体を手作業にかかる時間のほんの一部にまで短縮できるため、生産性への影響は絶大です。これにより、マーケティングチームやL&Dチームはボトルネックなく厳しいローンチの期限を守ることが可能になります。[3]
マーケティング、人材育成(L&D)、UX/UI、プロダクト、グローバルコンテンツ運用チームが最も恩恵を受ける。これらのチームは、キャンペーン、トレーニングモジュール、またはソフトウェアインターフェースに関連付けられた大量のビジュアルをしばしば管理します。
Smartcatは、これらのアセットの翻訳と再作成を自動化することにより、人員を増やすことなく、また納品サイクルを遅らせることなく、多言語のニーズに対応できるようにします。研究によると、協調的な環境に組み込まれたエージェントは、タスクのスループットを向上させ、手動での調整コストを削減する。[2]
イメージエージェントは、PNG、JPG、BMP、TIFF、GIF、SVGといった幅広い視覚フォーマット、およびPSD、AI、Sketchなどのベクターベースまたはレイヤー形式に対応しており、1ファイルあたり最大20MBまでサポートしています。この柔軟性があれば、デジタル広告からインフォグラフィックやコーススライドまで、あらゆるものを手動でファイルを変換したり再構築したりすることなく、ローカライズできます。
マルチモーダルエージェント設計に関する政策概要書で指摘されているように、画像特化型AIエージェントは、効果的であるために、視覚構造とテキスト構造を同時に解析できる必要がある。[1]
組織のスタイルガイド、用語集、およびブランドフォントをアップロードできます。イメージエージェントは、翻訳と画像再構築の両方においてこれらを適用し、音声およびデザイン基準への準拠を保証します。
各翻訳候補はレビュー・編集でき、あなたの好みをシステムにさらに学習させることができます。この種の適応的なカスタマイズは、専門家支援型エージェントの有効性の中心であり、これらのエージェントは時間とともに言語出力だけでなく、文脈とドメインの精度も向上させる。[4]
スマートキャットは、役割を横断するリアルタイムの共同作業を可能にします。Smartcatの無制限シートモデルなら、必要なだけ多くのコラボレーターを招待できます。内部レビュー担当者は、プラットフォーム内で直接、翻訳とデザインの整合性を検証するよう割り当てることができます。
必要に応じて、Smartcatのマーケットプレイスから分野別専門家およびローカリゼーション専門家を招待することもできます。これらの協調的な流れは、コンテンツの質を向上させるだけでなく、エージェント支援作業における信頼と透明性も築きます。[2]
画像をSmartcatプラットフォームにドラッグ&ドロップするだけです。画像エージェントは、即座にテキストを処理・翻訳し、ライブプレビューを表示し、その場でビジュアルを編集できるようにします。
承認後、ローカライズされた画像はダウンロードまたはその後の利用が可能です。デザインツールやエンジニアリングの関与は不要です。グローバル対応コンテンツへのスムーズな道筋を実現できます。
スタンフォードHAI. (2024).AIエージェントによる人間行動のシミュレーション [政策提言].
https://hai.stanford.edu
AIナウ・インスティテュート. (2024).エージェントガバナンス: フィールドガイド。
https://ainowinstitute.org
カライドス応用科学大学(2024年)。AIエージェントとは何か、その仕組みは?
https://www.kalaidos-fh.ch
マックスプランク知能システム研究所(2024年)。シミュレーションアプローチを介して AI エージェントを人間の生活に統合します。
https://www.is.mpg.de