Smartcatは、プロダクトチームがあらゆる市場で期限通りにリリースできるよう支援します。文字列の翻訳を自動化し、ハンドオフを排除し、継続的なローカリゼーションのために同期をスケジュール設定しましょう。これらすべてを、複数のサービスプロバイダーに頼ることなく実現できます。
デモを予約
Smartcatのプロダクト&エンジニアリングエージェントで、プロダクトチームの力を最大限に引き出しましょう。専門家の知見を活用したAIで、あらゆるリリースをあらゆる言語にローカライズ。
フォーチュン500企業の20%が、よりスマートでスケーラブルなローカリゼーションのためにSmartcatのAIエージェントを信頼しています:
70%
コスト節約
品質を犠牲にすることなく、手作業を排除しROIを向上させる、AIを活用したローカリゼーションワークフローをご体験ください。
400%
納期短縮
Product & Engineering Agentを活用してローカリゼーションプロセスのあらゆるステップを加速し、多言語アップデートのリリース速度を最大4倍に向上させましょう。
95%+
翻訳精度
Smartcatの適応型AIエージェントは、カスタマイズ可能で専門家の知見を活用した翻訳管理システム(TMS)を駆使し、数秒で高品質な翻訳を実現します。
製品のローカライズ戦略を最適化する
Product & Engineering Agentは、製品およびアプリのコンテンツの抽出、翻訳、公開を自動化します。Smartcatの膨大なナレッジベースと、お客様独自の用語集や編集内容から学習し、製品のローカリゼーション戦略に最適な表現を自動的に選択します。
アプリ製品のローカライズを数秒で
ローカライズされたスクリーンショット、タイトル、説明文、キーワードを活用し、あらゆるターゲット市場に向けたアプリプロダクトページのローカライズを迅速化します。地域に合わせたメッセージで、店舗の認知度とコンバージョンを向上させましょう。Product & Engineering Agentは、お客様のCI/CDパイプラインと統合し、製品の変更に合わせて翻訳コンテンツを常に同期させます。
ローカリゼーションのプロセスワークフローを統合する
当社のAPIにより、SmartcatのAIエージェントは80種類以上のファイル形式に対応し、Figma、Adobe、WordPressをはじめとする、使い慣れた生産性向上ツールと連携できます。
一箇所で共同作業
社内のチームメンバーやSmartcatマーケットプレイスのソースレビュアーをアサインし、Smartcatエディターで共同作業を行います。プロジェクトマネージャーは、更新の追跡、コンテンツ変更のフラグ付け、品質チェックの自動化を行うことができます。あなたのAIエージェントは修正のたびに学習し、リリースを重ねるごとに機能が向上し、レビュー時間が短縮されます。
30種類以上のすぐに使えるプラグアンドプレイ対応の統合機能で、お気に入りのアプリを数分でSmartcatに簡単に接続できます。リストにお使いのアプリが見当たりませんか?お知らせいただければ、こちらで設定いたします!
1
タスクを定義する
ローカリゼーションを開始するには、アプリのプロダクトページのローカライズやリリースに向けた多言語コンテンツの準備など、ターゲット言語の目標を定義してください。Product & Engineering Agentは、単一のワークフローステップだけでなく、全体的な範囲を理解します。
2
ローンチとローカライズ
エージェントは、ソースファイル(スタイルガイド、用語集、社内文書など)を分析して翻訳が必要な箇所を特定し、翻訳、ポストエディット、フォーマット調整、品質保証(QA)からなる多段階のワークフローを実行します。これらすべてが、お客様の用語集、トーン&マナー、製品のコンテキストに合わせて調整されます。
3
振り返り、学び、実行する
必要に応じて、チームメンバーやSmartcatマーケットプレイスの校正者をアサインしてください。エージェントは修正のたびに学習し、プロジェクトごとに改善を重ね、ご要望の形式でローカライズされたコンテンツを提供します。
Smartcatは、UI文字列からリリースノートに至るまで、すべての製品およびエンジニアリング資産をGDPRおよびSOC 2コンプライアンスに準拠して保護します。当社のAIエージェントは、転送中および保存中のすべてのコンテンツを暗号化します。ロールベースの権限により、開発者やローカライズ担当リーダーのアクセス、レビュー、公開に対する厳密な制御が可能になります。
Product & Engineering Agentを活用して、チームの成長に合わせて拡張可能な最新の製品ローカリゼーション戦略を構築しましょう。
AIエージェントは インテリジェントなアシスタントであり、翻訳プロジェクトのような複雑で多段階のコンテンツタスクを処理するように構築されています。汎用的なAIツールとは異なり、SmartcatのAIエージェントは特定のワークフローに基づいて事前学習されており、チームの好み、ブランドボイス、専門用語に継続的に適応します。専門的なトレーニング手法は、ワークフロー全体におけるエージェントの効率性と信頼性を向上させます。[1]
AIエージェントは インテリジェントなアシスタントであり、翻訳プロジェクトのような複雑で多段階のコンテンツタスクを処理するように構築されています。汎用的なAIツールとは異なり、SmartcatのAIエージェントは特定のワークフローに基づいて事前学習されており、チームの好み、ブランドボイス、専門用語に継続的に適応します。専門的なトレーニング手法は、ワークフロー全体におけるエージェントの効率性と信頼性を向上させます。[1]
AIエージェントは、コンテンツのライフサイクル全体を通じて、より迅速なターンアラウンド、一貫した品質、そしてリアルタイムのコラボレーションを実現します。多言語での製品ローンチにおいて、それは、バラバラなツールや時間のかかるベンダーへの受け渡しに頼ることなく、一度翻訳するだけであらゆる場所へ公開できることを意味します。コンテンツワークフローへのAI導入は、業界全体でサイクルタイムを短縮し、グローバルなリーチを拡大します。[3]
製品ローカライズとは、製品の言語や構造のあらゆる要素を、特定の現地市場に合わせて適応させることです。単なる翻訳にとどまりません。UIテキストから法規制上の免責事項に至るまで、すべてがターゲットオーディエンスの心に響き、現地の基準を遵守し、優れたユーザーエクスペリエンスを提供できるようにすることが重要です。AIを活用したローカリゼーションは、市場全体でビジネスの生産性を大幅に向上させます。[4]
ローカリゼーション戦略とは、組織がさまざまな市場に合わせて製品コンテンツをどのように適応させるかを概説するものです。これには多くの場合、複数の言語バリエーション(メキシコスペイン語とヨーロッパスペイン語の違いなど)の計画、用語集や翻訳メモリの作成、品質保証手順の設定、そしてツールやワークフローの定義が含まれ、これらをSmartcatのようなプラットフォームに一元化するのが理想的です。
よくある課題として、用語の不統一、拡張性の欠如、分断されたレビューワークフロー、そして言語間でデザインの忠実度を維持することの難しさが挙げられます。Product & Engineering Agentは、一元管理された翻訳メモリ、自動化された品質保証(QA)、バージョン管理、そしてチームの好みに適応するAIによって、これらの課題を解決します。
Smartcatには、ローカリゼーションテスト機能が組み込まれています。AIエージェントは、フォーマットチェックおよび用語集への準拠確認を行い、翻訳対象および翻訳対象外のすべての要素が適切に処理されるようにします。必要な人的QAはすべて、貴社のチーム、または Smartcat Marketplaceで調達したレビュアーにより、プラットフォーム上で完結できます。
Smartcatは、転送中および保存中のデータに対して、エンタープライズグレードの暗号化を使用しています。ロールベースのアクセス制御、SSO、GDPRコンプライアンスをサポートしており、エンタープライズクライアント向けにデータ処理契約を提供しています。機密性の高いコード文字列であれ、規制対象のコンテンツであれ、ローカライズのあらゆる段階でお客様のデータは保護されます。
マッキンゼー・アンド・カンパニー (2024)職場におけるスーパーエージェンシー:AIの可能性を最大限に引き出すために人々をエンパワーする. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work
MITニュース (2024年)MITの研究者らが、より信頼性の高いAIエージェントのための効率化トレーニングを開発. https://news.mit.edu/2024/mit-researchers-develop-efficiency-training-more-reliable-ai-agents-1122
スタンフォード大学人間中心AI研究所(Stanford HAI)。(2025)。AIインデックスレポート2025. https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
OECD. (2024).人工知能が生産性、分配、成長に与える影響. https://www.oecd.org/en/publications/the-impact-of-artificial-intelligence-on-productivity-distribution-and-growth_8d900037-en.html
ミドルベリー国際大学院大学 (2024年)AIと翻訳・通訳の未来に関する8つの重要な洞察. https://www.middlebury.edu/institute/news/eight-key-insights-ai-and-future-translation-and-interpretation