ラスベガスで開催された「Transform 2026」から戻ったばかりです。このイベントには4,200名を超える人事および人材部門のリーダーが集まり、あらゆる経営陣が現在直面している課題――「ビジネスの成長と同じスピードで、従業員の能力をどのように拡大していくか」――について議論を交わしました。
3日間にわたるデモ、パネルディスカッション、そしてCHRO、CTO、創業者の皆さんとの率直な対話を経て、AI時代におけるグローバルチームの育成と能力開発の方向性を決定づけると思われる4つのトレンドが浮かび上がりました。
AIを活用した学習を形作る4つのトレンド
1. リスクのないスケールアップ：AIの新たな課題
Transformで最大の驚きは、AIに対する熱狂ではなく、恐怖だった。
私が話を聞いたすべてのCHROは、AIの導入を加速させたいと考えていました。しかし、彼らは「コンプライアンスリスク」という極めて現実的な懸念に足をすくわれています。企業は、AIガバナンスを理由とした集団訴訟に直面しています。AnthropicやOpenAIのような定評のあるLLMを基盤技術として使用している場合でも、組織はその結果に対して責任を問われているのです。
解決策はスピードを落とすことではありません。安全策を講じながらスケールアップすることです。
私が繰り返し耳にしたのは、AIの導入で成功を収めている企業は、データの利用について徹底的に透明性を確保しているという点でした。こうした企業は、どのようなデータが収集され、どのように保存され、何のために利用されるのかについて、従業員に明確に伝えています。この透明性は、単に倫理的な問題ではありません。AIの導入を可能にする、従業員の信頼の基盤なのです。
要点：コンプライアンス上の懸念を理由に、AI戦略の推進を遅らせてはいけません。むしろ、それらを力に変え、より確信を持って前進しましょう。AIの取り組みは、初日から透明性と明確なデータガバナンスを基盤として構築してください。
2. その場でのトレーニング：60分コースの終焉
トランスフォームの展示会場で私が最も驚いたのは、私たちがスピードと文脈によって特徴づけられる「学習革命」の真っ只中にいるということでした。
経営陣がリアルタイムで文脈に応じた学習を求めている一方で、会場では、5年前なら最先端と見なされていたであろう、精巧で体系的なコースや手動のコンテンツ作成ツールを展示するブースが次々と目につきました。この業界では一部の分野が猛烈なスピードで進化しているにもかかわらず、多くのテクノロジープロバイダーは、市場で実際に起きている変化に追いつけていないのです。
データが示すのは、効果的な社員向け学習モジュールは15分を超えるものはないということです。社員がメールをチェックしながら適当にクリックして済ませるような、1時間にも及ぶ研修の時代は終わりました。
人材開発（L&D）の分野では、根本的な変化が起きています。私が話を聞いたCHROたちは、もはや従来の全社的な研修には重点を置いていません。 彼らの優先事項は、特にグローバルチーム向けに地域ごとにカスタマイズされた超高速学習、営業チームへのリアルタイムコーチングを含むGTM（市場投入）の有効性、そして電話が終わるまで待たずにその場でフィードバックを行うことへと移行しています。
あるCROは次のように的確に指摘しています。「通話中のデータを直接活用して、営業担当者をその場でトレーニングできる、もっと洗練されたエージェントがあればいいのに。通話が終わってから記録を取り、その後で指導を行うのは時間の無駄だ。」
L&Dの未来は、単なる研修コースではありません。それは、業務の流れに直接組み込まれた、継続的かつ状況に応じたコーチングなのです。
3. デジタルチームメイトとしてのAIエージェント（チャットボットではない）
私が出会ったプロダクトリーダーや創業者の誰もが、同じ課題に直面していました。それは、「どうすればAIソリューションをより人間らしく感じさせることができるか」という問いです。
いくつかの点については、意見の一致が見られた。
「エージェント」と呼ぶのはやめましょう。この言葉は誤解を招き、距離感を生み出します。彼らを「AIチームメイト」と呼びましょう。1年以上前にSmartcat社内でこのアイデアが持ち上がったとき、私は懐疑的だったことを認めます。しかし今では、この考えの支持者になっています。
能動的に行動させること。AIに、自らトピックや質問、洞察を提示するトリガーが備わっていなければ、手作業に頼りすぎていると見なされ、最終的には使われなくなってしまうでしょう。最高のAIチームメイトは、指示を待ったりはしません。重要な場面で、関連する情報を自ら提示してくれるのです。
従業員にカスタマイズさせましょう。「Talk to Marcy!」のような、企業が設定した既成の奇抜なAI名は、混乱を招き、煩わしいものです。従業員にAIチームの名前を付けさせ、外見をカスタマイズできるようにしましょう。AIチームとのつながりを強く感じれば感じるほど、そのAIを活用する頻度も高まるでしょう。
Smartcatでは、社内のAIチームメイトを通じて、このことを身をもって実感してきました。私がAIチームメイトを紹介した企業は、例外なく、それがカンファレンスで見た中で最も素晴らしいものだと絶賛しました。彼らは、私たちがどのようにそれを構築したのか、そして自分たちにも同じことを提供できるのかを知りたがっていました。 その熱意は、単なる技術に対するものではありませんでした。自社の状況を実際に理解し、実際の業務を支援してくれるAIチームメイトがいることへの喜びだったのです。ちなみに、私は自分のAIチームメイトを「サニー」と名付けました。太陽を見ると笑顔になるように、AIと仕事をするのも同じように私を笑顔にしてくれるからです。
これは、人材開発（L&D）チームにとって極めて重要な意味を持ちます。もはや、単に静的なプロセスについて従業員を教育するだけでは済まなくなっています。従業員が使用するツールがリアルタイムで進化していく中で、彼らが継続的に学び、適応できるよう支援することが求められているのです。
4. 製品の革新が顧客支援の進展を上回っている
「Transform」でCTOやCPOたちが頭を悩ませていた、気まずい現実とは、リリースサイクルが数ヶ月から数日へと短縮された一方で、顧客支援体制がそれに追いついていないという点だ。
製品が毎週変更される場合、従来のドキュメントやトレーニングは、公開される前にすでに時代遅れになってしまいます。顧客は、読む時間もないほどのリリースノートに埋もれ、ワークフローを改善できるはずの機能を見逃してしまっているのです。
業界全体で台頭しつつある解決策は、AIを活用した顧客エンパワーメントです。
企業では、新製品のリリース内容をリアルタイムでユーザーに案内する、顧客対応型のAIエージェントを導入しています。無視されがちな変更履歴のメールを送る代わりに、ワークフローで困っていることに気づいたAIのチームメイトが、「ねえ、ちょうど先週、この問題の解決に役立つ機能をリリースしたばかりだよ。 使い方を説明しましょうか？」と声をかけてくれるAIのチームメイトがいると想像してみてください。
私が特に印象に残ったのは、最も先進的な企業では、プロダクトマネージャーだけでなくエンジニアも毎週顧客と直接対面しているという点です。これにより、バグや問題をその場で修正することができ、従来の方法では実現不可能なフィードバックループが生まれます。 また、エンジニアは自分のコードがどのように使われているか、そして自分の努力が顧客にどのような影響を与えているかを直接確認することができます。これにより、より迅速で正確、かつ実際の顧客行動と密接に結びついた、双方にとってメリットのある関係が生まれます。
これらのトレンドがグローバルチームに与える意味
これら4つのトレンドはすべて、ある一つの現実に集約されます。それは、学習とエンパワーメントをグローバルに、即座に、そして継続的に拡大できる企業こそが、勝者となるということです。
これこそが、Smartcatがコース作成用ラーニングコンテンツエージェントを通じて解決してきた問題そのものです。これは、AIコース作成ツールを備えており、チームが学習コンテンツをより迅速に作成・適応させることを支援します。 これは、280以上の言語でトレーニングコンテンツを同時に作成・翻訳し、15分という現実的な集中持続時間を考慮したマイクロラーニングモジュールを生成できるAIチームメイトです。また、LMSと直接連携することで企業のeラーニングワークフローにも対応しており、LMSと直接連携することで、専門家の知見を取り入れ、ブランドの声、コンプライアンス基準、品質を維持します。
製品チームが火曜日に新機能をリリースすれば、世界中の従業員は水曜日には、来四半期ではなく、その時点で現地語化されたトレーニングコンテンツを利用できるようになります。
人材開発（L&D）および人事部門のリーダーは、次に何をすべきか？
「Transform 2026」で明らかになったのは、AIの普及を阻んでいるのは技術的な限界ではなく、混乱であるということだ。
最大のチャンスは、機能を追加することではありません。AIを直感的で透明性が高く、日々の業務フローですぐに役立つものにすることです。
リーダーたちが実際に求めているのは、リスクを管理しつつ事業を拡大し、AIの活用に人的な協働やトレーニングを組み込むことである。
人材開発（L&D）や人事部門にとって、これは「研修」から「リアルタイムのエンパワーメント」への転換を意味します。その瞬間に学びが得られなければ、手遅れになってしまいます。つまり、AIを単なるツールではなく、チームメイトとして設計する必要があるのです。 AIがチームメイトのように感じられなければ、活用されることはありません。それは、製品のスピードと学習のスピードのギャップを埋めることを意味します。エンパワーメントが製品に遅れをとれば、顧客と従業員は取り残されてしまいます。また、スケールアップの基盤として信頼を築くことも意味します。早い段階で信頼が築かれなければ、導入は停滞してしまいます。
AIは優れたチームのあるべき姿を変えるものではありません。むしろ、チームがどれほど速く学ぶ必要があるかという基準を引き上げるのです。
この仕組みを理解した企業は、単に研修のスピードを上げるだけにとどまりません。リアルタイムで学び、適応し、実行するチームを擁し、より効果的に業務を遂行できるようになります。そして、ビジネスが求めるスピードで行動できるようになるのです。
そして2026年、重要なのはそのスピードだけだ。
ステイシー・リッチーは、Smartcatの人事担当副社長として、AIを活用した学習および能力開発を通じて、グローバルな人材の能力を拡大する取り組みを主導しています。LinkedInで彼女とつながりましょう： https://www.linkedin.com/in/staceyrichey/
