学習と開発におけるジェネレーティブAI：実践ガイド

マイクロソフトによれば：「2024年は職場におけるAIが現実のものとなる年です。」リモートワークや戦略の多様化から、グローバルな対象者へのトレーニング、そしてAIという巨大な潮流に至るまで、学習リーダーたちは変化を受け入れるだけでなく、自らの役割の果たし方そのものを再考せざるを得ませんでした。

そこで学習・開発分野でジェネレーティブAIが役立ちます。ジェネレーティブAIは急速に進化しており、AIコース作成ツールなどの適切なツールを活用すれば、コース設計・開発から翻訳、配信、管理に至るまでの全プロセスを効率化できます。

学習開発プログラムでジェネレーティブAIを活用し、多言語での学習コンテンツ制作・配信を実現するために必要なすべてを、いくつかの主要な段階に分けてご紹介します。

学習・開発における生成AIの役割

2023年、ブランドン・ホール・グループは、学習・開発（L&D）組織が「デジタル変革の推進を支援し、新たな技術や手法を常に把握し、学習戦略をアップグレードする必要性を理解している」と述べた。

ブランドン・ホール・グループの追加調査によると、学習・開発（L&D）リーダーの優先事項は様々であることが示されています。今後12ヶ月間の最優先事項として以下のうちどれが挙げられるか尋ねたところ、L&Dリーダーからは次のような回答が得られました：

74% — 学習とパフォーマンスの結びつきを強化する
57% — 研修の投資対効果（ROI）を向上させる
46% — 学習戦略を策定する
43% — 学習組織のデジタル変革を主導する
28% — 新しい学習テクノロジーを選択する。

そこで登場するのがジェネレーティブAIです。新たなツール群の登場により、L&Dリーダーは今やジェネレーティブAIを活用し、コース作成と大規模な個別学習を迅速に実現できます。

ジェネレーティブAIを活用した学習戦略の策定、新技術の選定、そして学習組織全体でのデジタル変革の推進には、周到な計画が必要です。人工知能の導入準備にあたり、以下の手順に従ってロードマップを作成してください。

フェーズ1：設計と開発

Smartcatでは、「生成AIをeラーニングコンテンツ作成にどう活用できるか？」…「eラーニング開発に最適なAIツールはどれか？」といった質問をよく受けます。L&D（学習・開発）に携わる方なら、上記のような質問をしたことがあるか、あるいは考えたことがあるでしょう。

学習コンテンツ作成プロセスにおいてGenAIを適用し始めるのに最適な場所は、構想、設計、開発の各段階と並行して行うことです。

生成AIを効果的に活用したコース作成の方法

学習コンテンツに生成AIを活用することは、L&Dリーダーが求める費用対効果を確実に実現できることに疑いの余地はありません。とはいえ、既存のプロセスに生成AIをどのように導入するかが、その効果を左右するのです。

企業、特に大規模な組織では、学習コンテンツの作成、翻訳、管理のために複数のシステムやプロセスを導入しているケースがかなり一般的です。

複数のツールや一貫性のないシステムは、効果的なチームコラボレーションの妨げとなるだけでなく、将来的にスケーラビリティの問題を引き起こします。さらに、チームには多くの手作業が発生し、全てを管理し続けるのは苦痛を伴います。御社におけるL&D変革を主導する立場として、適切なツールの導入を提唱し投資する責任があります。理想的な環境では、あらゆる言語でAからZまで全てをカバーする単一のツールが存在するはずです。

Smartcat AIのようなジェネレーティブAIツールは、あらゆる言語で企業レベルの学習コースを効率的かつ効果的に生成するのに役立ちます。当社のコース作成ツールは高度なアルゴリズムを活用し、入力内容に基づいてコースコンテンツを生成。280以上の対応言語において、正確で魅力的かつ関連性の高い最終成果物を保証します。多くのフォーチュン1000企業が、あらゆる種類の学習コンテンツを作成・管理する一元的なプラットフォームとして本ツールを活用しています。

私たちの言葉だけを鵜呑みにしないでください。お客様であるクラランスがこう語っています：

注記：SmartcatのSCORM準拠により、作成されたコンテンツは異なるプラットフォーム間で容易に共有、再利用、追跡が可能です。SmartcatのSCORMオーサリングツールはこれらの標準をサポートし、複数の学習管理システム（LMS）とのシームレスな統合を実現します。

Smartcatは当社に大幅な時間とコストの削減をもたらし、現在では複数の言語で学習教材を配布しています。これによりブランドと製品の整合性が大幅に向上し、グローバルな従業員が最適なパフォーマンスを発揮できる体制が整いました。

クレール・デルーイ

クラランスの学習革新・デジタル研修部長

ケーススタディを読む

Smartcat AI学習コンテンツの仕組み

Smartcat AIコースクリエーターは、eラーニングコンテンツの作成と翻訳プロセスを簡素化するために設計されています。AIを活用したソリューションにより、教育設計者や教育関係者は、世界中の学習者にアクセス可能な高品質な学習コンテンツを迅速に開発できます。

仕組みは以下の通りです：

コース作成ツールの詳細な操作手順については、こちらの動画をご覧ください：

フェーズ2：翻訳とローカライズ

グローバルな人材開発プログラムの文脈でスケーラビリティを考えると、新規市場や言語すべてに適用可能な再現性のあるプロセスが求められることは明らかです。

理想的な環境では、学習コンテンツは真に一元化された場所で管理され、複数の言語で作成、翻訳、保存、配信されます。現代的な軽量翻訳／ローカライゼーションプラットフォームは、まさにその役割を果たし、あなたとチームを支援します。

優れた翻訳／ローカライゼーションプラットフォームは、柔軟で自動化された翻訳ワークフローの構築を支援し、eラーニングコンテンツの翻訳プロセスを管理するために必要なあらゆる機能を提供します。

学習コンテンツを翻訳・ローカライズする新たな方法

L&Dの専門家は、eラーニングプラットフォームやLMSを使用してコースを作成・提供します。Smartcatでは、企業顧客の大半がArticulate 360などの学習プラットフォームを利用しています。

一般的に、学習コンテンツの翻訳を希望する企業には、以下の3つの選択肢があります：

1. 現地従業員／バイリンガルのネイティブスピーカーを活用する

2. 翻訳サービス

3. 翻訳／AI／生成AIツール

これらの選択肢はいずれも有効ですが、AIは翻訳をはるかに容易かつ費用対効果の高いものにしました。特に、既存のプロセスやワークフローに組み込めるツールではその傾向が顕著です。オールインワンプラットフォームで全ての翻訳を管理したり、LMSやコース作成ツールと統合したりすることで、ワークフローを効率化できます。

Smartcatでは、次の2つの方法があります：

1. AI機能を活用して学習コンテンツを数秒で作成・翻訳し、あらゆる言語に対応します。その後、サポートされている形式（XLIFF、PDF、PPT、MP4、VTTなど）でコースコンテンツをエクスポートし、AIによる翻訳を実施。専門知識を持つレビュー担当者が内容を確認した後、280以上の言語で学習プラットフォームに再インポートします。

仕組みは以下の通りです：

2. SmartcatのAIコースクリエーターを使用してコースコンテンツを作成し、希望のターゲット言語に翻訳します。その後、複数の言語で同時にレビュー、編集を行い、学習プラットフォームへエクスポートします。

レビューと品質チェックを実施する

すべてのコンテンツが同じように作られているわけではありません。AI生成の学習コンテンツにおいては、コンテンツの種類が想像以上に重要です。SmartcatのAIは完全なコース、マイクロラーニング、動画、クイズ、AIによる吹き替えなどを作成できますが、お客様には通常、レビューと品質チェックの実施をお勧めしています。

人間によるレビューの範囲をより深く理解するためには、これらのコンテンツタイプに対して3つの異なる分類を作成する必要があります：

1. 重要度が低い → 人的レビューが最小限

2. 重要度が高い → 人的編集・レビューを重点的に実施

3. その他のすべてのコンテンツ → 最小限の人間によるレビュー/編集

AIと人間の入力を組み合わせることで、最終成果物は最高品質が保証され、正確性を確保しつつ元のトーンと文脈を維持します。AIと人間の専門知識の両方を活用することで、Smartcatは現代企業のニーズに応える高品質なeラーニングコンテンツを提供します。

さらに、SmartcatのAIはチームによるすべての編集から学習するため、コンテンツが提供する学習体験は常にメッセージに沿い、文化的に適切です。

注記：AIによる言語専門家調達についてはSmartcatが所有する50万人の編集者からなるレビュー支援専用マーケットプレイスを通じて行われます。

フェーズ3：流通と管理

コースを作成し翻訳したら、学習プラットフォームまたはLMSにエクスポートする準備が整います。

朗報として、Smartcatは複数のLMSプラットフォームに対応しており、学習教材の互換性を確保し、学習者による配布とアクセスを容易にします。この統合機能により、組織はSmartcatと自社のLMS間でコンテンツを簡単にインポート・エクスポートでき、コンテンツ配信と進捗追跡のプロセスを効率化できます。

効率的な管理と継続的改善

既存のLMSと連携することで、Smartcatはすべての学習コンテンツを「一元管理」可能にし、効率性を向上させるとともに、研修プログラムの管理を簡素化します。

さらに、変化のスピードが加速するペースの速い企業で働いているなら、学習教材が急速に陳腐化したり冗長化したりする苦労はご存知でしょう。従来このプロセスには多大な人的労力が必要でしたが、Smartcatなら、あらゆる言語でトレーニングコンテンツをシームレスに更新・LMSへ移行できるため、情報を簡単に最新の状態に保てます。

学習・開発分野における生成AIの未来像とは？

従業員の研修やスキル開発におけるAIの利用は、過去4年間で過去4年間でほぼ50%増加しており、今後数年間でAIの採用が指数関数的に増加し続けると予想されます。

自動コース作成、大規模な言語翻訳、AIによる吹き替えなど、現在のユースケースについて説明しました。これらの技術は急速に進化していますが、まだ完璧ではなく、エラーや不正確な情報を生み出す可能性を完全に排除できていません。

とはいえ、汎用AIがエンドツーエンド学習を実行できる能力は、現代のAIシステムが時間とともにますます高度化し精度を増していることを意味します。すでに学習・開発組織の不可欠な要素となっているこれらのシステムは、今後数年間でさらに深く組み込まれていくでしょう。結局のところ、自動化されたコース作成と翻訳の未来は、人間とAI駆動ツールの協働努力にかかっている。では、新たに台頭しているユースケースにはどのようなものがあるのだろうか？

コンテンツ制作におけるAIの短期的な活用例としては、AI生成動画やバーチャルプレゼンターが挙げられます。AI生成コンテンツは、大規模なパーソナライゼーションやコースカスタマイゼーションの実現も可能にします。