Fortune 500 企業の 25% がExcel 言語翻訳に Smartcat AI を信頼しています。
Smartcatは簡素化します XLIFFローカリゼーションと翻訳 構造化されたコースウェア、ソフトウェア、UI 文字列から学習するAI エージェント。ファイルをアップロードするだけで、技術的な準備や手動での書式設定なしに、数分で正確かつ文脈を考慮した翻訳が得られます。
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XLIFFファイルをアップロードする
構造化されたXLIFFファイルをSmartcatに直接ドラッグ&ドロップできます。変換不要
2
言語ペアとプロジェクト設定を選択する
ソース言語とターゲット言語を選択します。ローカライゼーション向けにAIエージェントを起動します。
3
Smartcat AIエージェントで翻訳
用語集と構造の保持により、一貫した用語のAI翻訳を受け取れます。
4
翻訳されたXLIFFファイルをダウンロード
ファイルをエクスポートし、XLIFFファイルを学習管理ツールにアップロードします。デザインロジックとフォーマットは常に保持されます。
100倍
より高速に
XLIFFファイルを瞬時にローカライズ 学習および開発プラットフォーム向けにカスタマイズされたAI エージェント。
80+
ファイル形式
Smartcatの包括的なファイルサポートシステムにより、あらゆるグローバルな受講者向けのコースウェアおよび研修コンテンツの作成を効率化します。
280+
言語
コンテンツの論理とレイアウトを保持する多言語対応により、eラーニングの取り組みを世界規模で展開。
Stanley Black & Decker は、Smartcat のグローバル プラットフォームを使用して、ローカライズされた関連性の高いトレーニング コンテンツを世界中に提供し、大規模なビジネスの成長と従業員の育成をサポートしています。
高価な代理店と、各翻訳から学習して必要に応じて既存のコンテンツを再利用できるプラットフォームが不足していたため、翻訳コストが必要以上に高かった。
”ケーススタディを見る →
Smartcat は、Microsoft Office (.docx、.xlsx、.pptx)、Adobe InDesign (.indd)、PDF、HTML、XML ファイル、JSON、字幕ファイル (.srt、.vtt) など、80 種類以上のファイル タイプをサポートしています。
この柔軟性により、ビジネス文書、マルチメディア、 1 つのプラットフォームにeLearning コンテンツが集約されています。
自動AI翻訳
Smartcatのローカリゼーションを加速 AI エージェントは、グローバル チームの精度とスピードを保証します。
シームレスなコラボレーション
社内レビュー担当者を有効にし、 外部の専門家がリアルタイムで連携します。
カスタムワークフロー
ユーザーフレンドリーなプラットフォームでプロセスを適応させる 学習および開発プロジェクトのニーズ。
リビジョン管理
効率的で透明性の高いバージョン管理で、研修資料を最新に保つ。
文化的関連性
原文の文脈を維持し、あらゆる翻訳が世界中の学習者に響くことを確実にする。
ユーザーフレンドリーなインターフェース
直感的なプラットフォームは、すべてのユーザーにとってローカライズを容易にします。
データセキュリティ
高度なセキュリティ対策が、すべての機密性の高いトレーニングコンテンツを保護します。
包括的なファイルサポート
XLIFFと、コンテンツ作成およびローカライゼーションで使用される80種類以上のファイル形式。
80 以上の統合
サードパーティプラットフォームと連携して、継続的なローカリゼーションを自動化します。
学習・開発の専門家向けに設計された、SmartcatのグローバルコンテンツAIプラットフォームをご利用ください。
XLIFFローカライゼーションは、すべての書式設定を保持したままコンテンツを翻訳するのに役立ちます。XLIFFは、翻訳すべき原文と技術的な書式設定を分離するスマートなコンテナだと考えてください。これにより、プロセス全体がより明確になり、効率性が向上します。インライン要素やタグを用いて書式を保持しながら、翻訳可能なテキストをセグメントに分割します。
AIは、学習体験を向上させ、研修プログラムをパーソナライズするための革新的なソリューションを提供することで、企業研修を変革しつつあります。生成AIは、教育コンテンツ作成に革命を起こす態勢が整っており、高品質かつ費用対効果の高いリソースを提供することを約束することで、L&Dチームを直接的にサポートします。
SmartcatのAIエージェントのような翻訳ツールは、トレーニングコンテンツのドラフト作成、構成、フォーマット設定を迅速に行うことでコース開発を自動化し、L&Dチームが戦略と学習者のエンゲージメントに集中できるようにします。
これらのAIエージェントは、学習教材の作成と同時に翻訳およびローカライズを行い、初日からあらゆる市場に対応可能な、一貫性、正確性、ブランド適合性を備えたトレーニングを確実に提供します。
スマートキャットはXLIFFファイルを自動的に処理し、すべての書式設定を保持するため、技術的な詳細の管理に煩わされることなく、優れたコンテンツの作成に集中できます。
ローカライゼーションツールは、SmartcatのAIエージェントのように、XLIFF翻訳ツールとして機能し、チームが翻訳で共同作業できるようにします。AIエージェントは、翻訳メモリを活用することで、すべての編集から学習し、品質を継続的に向上させ、あらゆるプロジェクトで書式設定を維持します。
AIが生成した翻訳やローカライズされたコンテンツを再確認するために「人間の確認を挟む」必要性は、特に重要なL&D資料において、品質を維持するために重要です。[3] Smartcatは追加のユーザーシートに対して課金しないため、プロジェクトに追加したい共同作業者の数に制限はありません。
また、世界最大級の審査済み専門家ネットワーク(500,000 人以上)の 1 つである Smartcat Marketplaceを介して、Smartcat プラットフォーム内でプロのレビュー担当者を雇うこともできます。彼らはあなたの翻訳されたコンテンツの正確性を確認できます。AIソーシングツールは、お客様のコンテンツ、言語、プロジェクトのニーズをレビュアーのプロフィールと照合し、プロジェクトに適した厳選された専門家リストを提供します。
XLIFF 2.0 は、効率化されたコアと高度な機能のための特化した拡張機能を備えた、よりモジュール化されたアーキテクチャを導入しています。XLIFF 1.2と比較して、インライン要素の処理の改善、より優れたメタデータサポート、および検証機能の強化を提供します。
XLIFF抽出とは、ソースファイル(HTML、XML、DOCXなど)から翻訳可能なコンテンツを取り出し、XLIFF形式にするプロセスです。Smartcatの抽出ツールは、翻訳可能なテキストを自動的に識別し、XLIFFセグメントに変換し、書式設定をインライン要素として保持します。
XLIFF検証は、ファイルがOASIS XLIFF仕様に準拠し、整形式XMLを含んでいることを確認します。Smartcatは、インポート時にXLIFFファイルを自動的に検証し、翻訳開始前に構造、名前空間、またはインライン要素に関する潜在的な問題を特定します。
XLIFFマージにより、XLIFFファイルからの翻訳内容が元のファイル形式に再統合されます。Smartcatの結合プロセスは、すべての書式を保持し、原文のコンテンツを訳文に置き換え、最終的な出力が元の構造と寸分違わず一致することを保証します。
XLIFFセグメントは、XLIFFファイル内の個々の翻訳可能な単位であり、通常、文またはフレーズです。スマートキャットのプラットフォームは、セグメントの境界を保持し、セグメント間のコンテキストを維持し、各セグメントの翻訳ステータス(翻訳済み、レビュー済み、承認済み)を追跡します。
XLIFFでは、インライン要素はセグメント内の書式設定、プレースホルダー、またはその他の翻訳不可能なコンテンツを表します。SmartcatのXLIFFエディタは、翻訳中にこれらのターゲット要素を保護し、表示はするものの編集不可にすることで、プロセス全体を通してそれらが損なわれることなく維持されるようにします。
Smartcatの内蔵XLIFF変換機能は80以上のファイル形式に対応しており、個別のXLIFF変換ツールの必要性をなくします。当社のプラットフォームは、すべての構造要素および書式を保持しつつ、XLIFF形式との相互変換を自動的に処理します。
スマートキャットは XLIFF ファイルを保護するためのエンドツーエンドの暗号化を含むエンタープライズ グレードのセキュリティプロトコル。弊社のプラットフォームはSOC 2 Type IIに準拠しており、ローカライズの全工程においてお客様のコンテンツの機密性を確保します。
1. ポール, C., スミス, K., テイラー, B., & アンダーウッド, G. (2025).企業研修における AI の将来: 機会と課題[プレプリント]リサーチゲート。 https://www.researchgate.net/publication/389649987
2. アル・ナクビ, H., バフルーン, Z., & アーメド, V. (2024).生成AIを活用した業務生産性の向上:網羅的文献レビューサステナビリティ、16 (3)、1166。 https://doi.org/10.3390/su16031166
3. フィリプッチ, F., ガル, P., ジョナ=ラシーニオ, C., レアンドロ, A., & ニコレッティ, G. (2024).人工知能が生産性、分配、成長に与える影響:主要なメカニズム、初期の証拠、政策課題(OECD AIペーパー、第15号)OECD https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/the-impact-of-artificial-intelligence-on-productivity-distribution-and-growth_d54e2842/8d900037-en.pdf