製品の機能要件を明確な技術仕様に変換し、グローバルなエンジニアリングチームの指針とすることで、あらゆる市場で意図したとおりに機能が構築されるようにします。
製品コンテンツを翻訳する
Smartcatを信頼するフォーチュン500の20%のリーダーの仲間入りをしよう。トップクラスの技術チームが当社のAIを使用して、ユーザーニーズをグローバルに理解される技術コンテンツに変換します。
70%
あいまいさが少ない
機能要件を技術仕様に変換するプロセスを自動化し、製品チームとエンジニアリングチームを解放します。
4倍
より速いアライメント
コア機能要件から多言語技術仕様を即座に生成することで、開発サイクルを加速します。
95%+
スペック精度
用語に適応し、製品のコンテキストを理解するAIを使用して、一貫性のある技術文書とUI文字列を提供します。
言語間の技術的整合性の維持
単一のプラットフォームでシームレスなチームコラボレーションを実現。バグや誤解を防ぐために、変数、プレースホルダー、フォーマットルールがすべての言語で尊重されるようにする。
製品チームとエンジニアリングチームのグローバルな連携
レポまたは設計ツールをSmartcatに接続します。当社のエージェントは、要件の変更を自動的に検出し、翻訳された技術仕様を更新し、バージョン管理された状態で配備に備えます。
1
機能的ニーズを定義する
UI、ドキュメント、オンボーディングなど、機能要件を入力します。Smartcatの適応型AIは、お客様の意図を理解し、技術仕様のコンテンツを準備します。
2
AIによる技術仕様の作成
AIエージェントは、多言語の技術仕様書、UI文字列、およびドキュメントを生成し、お客様の用語集と翻訳メモリを適用しながら、正確性のために多段階のQAを実行します。
3
レビューとグローバル展開
技術的アウトプットが当初の機能的意図を満たしているかどうかを検証するために、人間のレビュアーを招く。修正のたびにAIが訓練され、将来の要件翻訳がより速くなる。
セットアップが簡単
使いやすさ
グローバル企業顧客
フォーチュン500社の
Smartcatは、静止時および転送時の完全な暗号化により、お客様の知的財産を保護します。当社のプラットフォームはGDPRおよびSOC IIに準拠しており、役割ベースのアクセスやプライベート用語集により、お客様のデータを安全に保護します。
Smartcat AIエージェントはあなたのソリューションです。妥協することなく、多言語の技術文書や製品仕様書の作成を効率化します。
Smartcatは、プロセス全体を合理化するAI搭載のプラットフォームを提供する。お客様が機能要件を入力または作成すると、当社のAIエージェントが対応する技術仕様とUI文字列の起草、翻訳、管理を支援します。このプラットフォームは、一元化された用語集と翻訳メモリによって一貫性を確保し、開発ツールとの統合によってすべての同期を維持します。
最良のアプローチは、製品、エンジニアリング、翻訳の各チームが協力できる単一の統一されたプラットフォームを使用することである。Smartcatは、最初の要求から最終的な翻訳仕様に至るまでのワークフロー全体をつなぐことで、これを促進する。これにより、サイロ化が解消され、手作業による引き継ぎミスが減り、全員が最新かつ正確に翻訳された情報をもとに作業できるようになる。
スマートキャットは多層的な品質戦略を採用している。私たちの適応型AIは、編集のたびに学習し、特定の用語の理解を継続的に向上させます。このプラットフォームには、フォーマット、プレースホルダー、用語集への準拠に関する自動QAチェックが含まれている。最後に、翻訳された仕様が元の意図を正確に反映しているかどうかを確認するために、お客様のチームまたは当社のマーケットプレイスから人間の専門家をレビューに参加させることができます。
Smartcatは、技術仕様書やソフトウェア開発に必要なすべてをカバーする80以上のファイル形式をサポートしています:
json、xml、yaml
RESX、文字列、PO、XLIF
CSV、エクセル、ワード、PDF
これにより、要件文書からコード文字列まで、すべての技術コンテンツを単一の環境でシームレスに管理できるようになります。
はい。Smartcatは、堅牢なAPIと ツール用の統合機能を提供GitHub、GitLab、Bitbucket、Figma、Contentfulなどのツールとの統合が可能です。これにより、要件や設計が更新されると、翻訳された技術文書が自動的に更新される継続的なワークフローを作成できます。
絶対に。SmartcatはSOC II認証を取得し、GDPRに準拠している。当社では、すべてのデータについて、転送中および保管中の両方でエンドツーエンドの暗号化を使用しています。役割基づかせていたアクセス管理および私用、顧客特定の翻訳資産のような特徴によって、あなたの専有技術情報の完全な制御そして保証を維持する。
MITニュース。(2024)。MITの研究者は、より信頼性の高いAIエージェントを訓練する効率的な方法を開発しました。https ://news.mit.edu/2024/mit-researchers-develop-efficiency-training-more-reliable-ai-agents-1122
マッキンゼー&カンパニー. (2024).職場における超主体性:AIの可能性を最大限に引き出すために人々を力づける。 https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work
ミドルベリー国際大学院。(2024)。AIと翻訳・通訳の未来に関する8つの主要な知見。 https://www.middlebury.edu/institute/news/eight-key-insights-ai-and-future-translation-and-interpretation
OECD. (2024).人工知能が生産性、分配、成長に与える影響。 https://www.oecd.org/en/publications/the-impact-of-artificial-intelligence-on-productivity-distribution-and-growth_8d900037-en.html
スタンフォード大学 – 人間中心のAI研究所(HAI)。(2025年)。AI インデックス レポート 2025 。 https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report