製品の品質に見合った、正確にレビューされた製品ドキュメントとUIテキストを提供し、あらゆる市場でユーザーの信頼と採用を高めます。
製品テキストのローカライズ
一流の企業チームは、高品質のテクニカルコンテンツを提供するSmartcatに信頼を寄せています。フォーチュン500社のうち20%の企業が、グローバルコンテンツのニーズに当社のプラットフォームを利用しています。
70%
レビュー
AIを活用した品質保証と、共同作業可能なインコンテキストエディターで、手作業によるチェックに費やす時間を削減。
4倍
レビューサイクルの高速化
同時翻訳編集を可能にすることで、ワークフローのボトルネックを解消し、コンテンツの最終化を加速します。
95%+
コンテンツの質の向上
専門用語を学習するAIと、細部まで検証する専門レビュアーにより、一貫性のある正確なユーザー体験を提供します。
文書レビューにおけるシームレスなコラボレーション
社内のチームと外部のレビュアーを、単一のインコンテキストエディターでまとめることができます。翻訳された編集技術文書を管理する際に、混乱する電子メールのスレッドやバージョン管理の問題に別れを告げましょう。
AIによる品質チェックの自動化
最初のパスはAIに任せる。Smartcatは、用語集への準拠、書式エラー、不整合を自動的にチェックするため、人間のレビュアーは、ニュアンスの異なる、インパクトのある編集に集中することができます。
1
コンテンツをつなげる
翻訳したドキュメントをアップロードしたり、CMSやコードリポジトリに接続したりできます。Smartcatは、すべての書式と構造を保持したまま、レビュー用にコンテンツを自動的に準備します。
2
レビューと編集
社内または社外の査読者を共同編集者に招待してください。AIによる提案や品質チェックを活用し、技術文書の翻訳編集を効率的に行うことができる。
3
最終決定と配備
レビューが完了したら、洗練されたコンテンツを公開するか、元のシステムに同期して戻します。AIはすべての修正から学習し、次のプロジェクトのために品質を向上させます。
セットアップと統合が容易
レビューワークフローで使いやすく
グローバル企業顧客
フォーチュン500社の
お客様の知的財産はSmartcatがお守りします。完全な暗号化、SOC II コンプライアンス、役割ベースのアクセスを提供し、お客様の機密技術文書がレビュープロセスを通じて安全に保護されることを保証します。
SmartcatのAI搭載プラットフォームが、翻訳された技術文書の編集と校正を効率化し、グローバルコンテンツ全体の正確性と一貫性を保証する方法をご覧ください。
Smartcat AIエージェントは、複雑なコンテンツ・ワークフローを合理化するために設計された特殊なAIシステムである。技術文書の場合、自動品質チェックの実行、一貫した用語の適用、編集・校正プロセスの効率向上のための人間のフィードバックからの学習により、レビュープロセスを支援します。
Smartcatは、AIと人間の専門知識の組み合わせによって品質を保証する。プラットフォームのAIが最初の品質チェックを行い、その後、人間のレビュアーが共同エディターでコンテンツを編集・承認する。修正のたびにAIがトレーニングされ、継続的な改善ループが形成され、時間の経過とともに精度と一貫性が向上する。
Smartcatは、AIと人間のレビュアーが協働する統合プラットフォームを提供する。AIが一貫性や書式のチェックといった反復的なタスクを処理し、専門の人間のレビュアーが技術的な正確さや読みやすさといった微妙な側面に焦点を当てる。この協力的なアプローチにより、技術文書の翻訳編集プロセスがより迅速で信頼性の高いものになります。
Smartcatは80以上のファイル形式をサポートしており、ほぼすべてのソースからのコンテンツをレビューすることができます。これには、以下のような一般的な技術文書やソフトウェアのフォーマットが含まれます:
json、xml、yaml
RESX、文字列、PO、XLIF
PDF、DOCX、CSV、その他
これにより、既存のファイル構造を崩すことなく、シームレスなレビューが可能になります。
はい。Smartcatは以下を提供します。 人気のあるツールGitHub、Figma、Contentfulなどです。コンテンツをレビューのために送信し、承認されたバージョンをリポジトリに同期するプロセスを自動化し、品質管理を開発サイクルに直接組み込むことができます。
SmartcatはSOC II認証を取得し、GDPRに準拠している。エンドツーエンドの暗号化を使用し、役割ベースのアクセス制御を提供することで、レビューと編集のワークフロー全体を通じて、お客様独自の技術情報の安全性と機密性を確保します。
はい。Smartcatのプラットフォームは、あらゆるタイプの翻訳技術文書の編集・校正という包括的なタスクのために設計されています。短いUI文字列を文脈に合わせてレビューしたり、広範なユーザーマニュアルやヘルプガイドを同じ統一環境で管理したりできるため、製品エコシステム全体の一貫性が確保されます。
複雑で高度な技術的内容を持つ業界は、合理化された審査プロセスから利益を得ることができる。これにはSaaS、製造、医療機器、eラーニング、リーガルテックなどが含まれ、グローバルな成功には正確性、一貫性、コンプライアンスが欠かせない。
MITニュース。(2024)。MITの研究者は、より信頼性の高いAIエージェントを訓練する効率的な方法を開発しました。https ://news.mit.edu/2024/mit-researchers-develop-efficiency-training-more-reliable-ai-agents-1122
マッキンゼー&カンパニー. (2024).職場における超主体性:AIの可能性を最大限に引き出すために人々を力づける。 https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work
ミドルベリー国際大学院。(2024)。AIと翻訳・通訳の未来に関する8つの主要な知見。 https://www.middlebury.edu/institute/news/eight-key-insights-ai-and-future-translation-and-interpretation
OECD. (2024).人工知能が生産性、分配、成長に与える影響。 https://www.oecd.org/en/publications/the-impact-of-artificial-intelligence-on-productivity-distribution-and-growth_8d900037-en.html
スタンフォード大学 – 人間中心のAI研究所(HAI)。(2025年)。AI インデックス レポート 2025 。 https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report