リリースを遅らせることなくローカライズされた製品を出荷します。UI はどの言語でも一貫しています。
製品テキストのローカライズ
興味深いことに、Fortune 500 企業の 20% が Smartcat を使用して世界規模で事業を展開しています。トップクラスの技術チームは、アラビア語と英語の技術翻訳のニーズを満たすために当社の AI を信頼しています。
70%
人的ミスの減少
繰り返しの作業を減らします。社内の専門家が訓練した AI エージェントに面倒な作業を任せましょう。
4倍
市場投入までのスピードが速い
リリースサイクルを高速化します。UI とすべてのドキュメントの英語とアラビア語の技術翻訳を自動化します。
95%+
AI品質スコア
一貫した品質を実現します。当社の AI は、あなたの口調、用語、コンテキストに適応し、高品質の出力を保証します。
あらゆる言語でシームレスなUIエクスペリエンスを実現
当社のソフトウェア ローカリゼーション エージェントは、UI テキストを自動的に処理します。コードベースで動作するため、中断することなく技術的な英語をアラビア語に翻訳できます。
正確なアラビア語技術文書翻訳(英国)
弊社のドキュメント翻訳エージェントを活用して、リーチを拡大しましょう。明確で一貫性のある英語/アラビア語の技術翻訳 PDFファイル、ヘルプ センター、ユーザー ガイドを入手できます。
製品の意図をそのまま維持する
無制限の席数で 1 つのプラットフォーム上で簡単に共同作業できます。AI はバグを避けるために文字列と変数を尊重します。これは、あらゆる技術的なアラビア語翻訳サービスにとって重要なことです。
開発チームとコンテンツチームの同期
リポジトリまたは設計ツールから更新を直接 Smartcat にプッシュし、Smartcat からリポジトリまたは設計ツールにプッシュします。エージェントは変更を自動検出し、翻訳を展開できる状態に保ちます。
1
タスクを定義する
まず、タスクを定義します。UI やドキュメントなど、作成および翻訳する内容を選択します。当社の AI はさまざまなファイル形式と設計意図を理解します。
2
起動して翻訳する
次に、プロセスを起動します。AI エージェントはテキストを抽出し、用語集を適用し、QA チェックを実行します。すべてがあなたの製品の独自の声にマッチします。
3
見直し、学び、実行
最後に確認して納品します。翻訳を公開するか、査読者に磨いてもらいます。編集ごとにエージェントがトレーニングされ、次回の英語からアラビア語への技術翻訳がさらに高速になります。
セットアップが簡単
使いやすさ
グローバル企業顧客
フォーチュン500社の
Smartcat は完全な暗号化によりすべてのコンテンツを保護します。当社は GDPR および SOC II に準拠しています。ロールベースのアクセスとプライベート用語集により、データが安全に保たれます。
Smartcat AI エージェントがあなたをサポートします。妥協することなく、多言語ソフトウェア開発と技術ドキュメント作成をスピードアップします。
一元化された用語集を使用するのが最善の方法です。Smartcat の AI は用語集を使用して、英語からアラビア語へのすべての技術用語の翻訳が一貫していることを確認します。これにより、同じ用語を 2 回翻訳することがなくなり、ブランド ボイスがそのまま維持されます。
当社のプラットフォームは、プロジェクトごとに改善される適応型 AI を使用しています。チームまたはマーケットプレイスから人間のレビュー担当者を招待して、翻訳をチェックしてもらうこともできます。AI はこれらの修正から学習し、次のプロジェクトの品質と一貫性を向上させます。
はい。当社の AI が最初の翻訳を処理している間、Smartcat マーケットプレイスで審査済みの分野別専門家を見つけることができます。彼らは技術レビュー担当者として機能し、特定の業界向けにコンテンツを磨き上げ、正確性を保証します。
Smartcat は 80 を超えるファイル形式をサポートしています。これには、JSON、XML、YAML、RESX、STRINGS、PO、XLIFF などの主要なソフトウェア開発形式がすべて含まれます。これにより、アラビア語への技術翻訳に多目的に使用できるツールになります。
はい。Smartcat は、GitHub、Figma、Contentful などのツールとの事前構築された統合を提供します。API 経由で独自のツールを接続することもできます。これにより、開発サイクルを中断することなく継続的にローカライズを行うことができます。
絶対に。Smartcat は SOC II 認定を受けており、GDPR に準拠しています。すべてのコンテンツは暗号化されます。ロールベースのアクセス制御を使用すると、コンテンツを表示または編集できるユーザーを定義できます。これは、独自の情報を扱うチームにとって非常に重要です。
MITニュース。(2024)。MITの研究者は、より信頼性の高いAIエージェントを訓練する効率的な方法を開発しました。https ://news.mit.edu/2024/mit-researchers-develop-efficiency-training-more-reliable-ai-agents-1122
マッキンゼー&カンパニー. (2024).職場における超主体性:AIの可能性を最大限に引き出すために人々を力づける。 https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work
ミドルベリー国際大学院。(2024)。AIと翻訳・通訳の未来に関する8つの主要な知見。 https://www.middlebury.edu/institute/news/eight-key-insights-ai-and-future-translation-and-interpretation
OECD. (2024).人工知能が生産性、分配、成長に与える影響。 https://www.oecd.org/en/publications/the-impact-of-artificial-intelligence-on-productivity-distribution-and-growth_8d900037-en.html
スタンフォード大学 – 人間中心のAI研究所(HAI)。(2025年)。AI インデックス レポート 2025 。 https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report