多国籍医療機器メーカーである Smith+Nephew では、世界中の従業員のeLearning トレーニングで使用する 7 つの翻訳言語において、最高レベルの言語精度を要求しています。私たちは最近、Smith+Nephew の翻訳部門マネージャーである Barbara Fedorowicz 氏と面談し、Smartcat の Language AI プラットフォームを中核とする社内翻訳サービスの確立に向けた同社の取り組みについて話し合いました。
70%
規制の厳しい分野における作業負荷の軽減
規制の厳しい分野における作業負荷の軽減
生命科学および医療コンテンツの翻訳レビュー段階において、従来の翻訳会社と作業する場合と比べ、人間のレビュー担当者がレビューします。
4倍
翻訳所要時間の短縮
以前の代理店の SLA が 10 日間であったことと比較します。スミス・ネフューの社内レビュアーは、適切に管理された翻訳メモリと用語集、そして定期的にトレーニングされたAI翻訳エンジンの恩恵を受けています。
15-20
オンライン学習コース
四半期ごとに言語ごとに作成
$↓
顕著なコスト削減
サードパーティプロバイダーのコストと比較
Smith+Nephew は、従来の翻訳会社と長年協力してきた結果、Smartcat と比較してさまざまな指標で KPI が改善されたと報告しました。これには、処理時間の短縮、Smith+Nephew の社内レビュー担当者の作業負荷の軽減、コストの削減などが含まれます。コストを抑えながら、社内の翻訳チームは、以前の言語サービス プロバイダーで可能だった出力と比較して 2 倍の数のコースを翻訳することができました。
バーバラ・フェドロヴィッツ
スミス・ネフュー社 翻訳部門マネージャー
バーバラと彼女のチームは、翻訳のワークフローと結果を最適化する能力の妨げとなる数多くの問題に対処しなければなりませんでした。
スミス・ネフューが協力していた翻訳会社は、人間による翻訳に高額な料金を請求していました。eラーニングのローカリゼーションのニーズが高まるにつれ、予算上のプレッシャーにより営業チームのスキルアップにボトルネックが生じていました。Smith+Nephew が受け取った翻訳に対して社内で広範囲にわたるレビューと編集を行うのに費やされた時間は、効率性の大きな妨げとなっていました。
以前の翻訳サービスプロバイダーでは、翻訳の精度のレベルが翻訳ごとに異なる可能性があります。バーバラ氏によると、「これはどんなビジネスでも受け入れられないことですが、医療機器のような規制の厳しいビジネスではなおさらです。」さらに、コンテンツと言語間で用語の一貫性が欠けていました。
翻訳会社から入手した翻訳では、一貫性と読者への適合性を適切にするために、多くの場合、翻訳のやり直しに多くの作業時間が必要でした。この社内の専門家の時間を、他の方法でビジネスの成長に有効活用できたはずです。
バーバラ・フェドロヴィッツ
スミス・ネフュー社 翻訳部門マネージャー
オフラインでの共同作業の結果、ワークフローと一貫性に関して深刻な問題が発生しました。これらには、同期の欠如や、プロジェクトの管理、ファイルの送受信および更新に必要な時間の増加などが含まれます。社内でのレビュー編集を手動で実装する必要性も、時間の浪費につながりました。
また、ワークフローの集中化や言語資産の所有権と保守も欠如していました。
Smith+Nephew の翻訳部門にとって最大の悩みの 1 つは、e ラーニング コースの開発時に使用される画像、ビデオ、PowerPoint スライド、Articulate Rise および Storyline の XLIFF ファイルなど、さまざまなファイル タイプに対してさまざまな回避策を講じることでした。
バーバラ・フェドロヴィッツ
スミス・ネフュー社 翻訳部門マネージャー
翻訳のニーズを満たすために Smartcat に移行する前、Barbara と彼女のチームは、企業の学習コースのローカリゼーションを最適化するための集中型翻訳管理システムの必要性を特に意識していました。
前提条件となるパフォーマンス成果は、グローバルなオンライン トレーニング環境に対する組織のニーズの高まりを満たすために、速度、運用の俊敏性、および高品質と一貫性の基準を向上させることでした。翻訳チームはまた、オンラインの集中翻訳プラットフォーム内で連携して作業し、言語資産を所有する能力を向上させることに熱心でした。
Smartcat を使用すると、Smith+Nephew はArticulate XLIFF ファイルを完全にサポートする翻訳プラットフォームに即座にアクセスできます。その結果、同社は Articulate でコースを作成し、必要に応じて 7 つの追加言語に翻訳できるようになりました。Smith+Nephew チームは、Articulate Rise 360 と Articulate Storyline 360 の両方を使用して、Smith+Nephew の世界中の従業員向けに数十のオンライン コースを作成し、配布しています。多くの場合、コースの英語版のみを提供するだけでは、スミス・ネフューの従業員全体に求められる望ましい学習効果は得られません。
学習リーダー向けに合理化された AI 翻訳ワークフローにより、時間とコストを節約できます。
Smartcat に切り替えたことで、Barbara のチームでは「作業を 2 回行う」必要がなくなりました。これは、完全な可視性を備えたコミュニケーションとコラボレーションの能力が不足していたために、2 人のチーム メンバーが翻訳プロジェクトで同じタスクを実行したときに過去に発生しました。それは、以前の代理店との翻訳プロセスがオフラインであったことに起因していました。
バーバラ・フェドロヴィッツ
スミス・ネフュー社 翻訳部門マネージャー
現在、Smith+Nephew の翻訳チームは、すべての作業を同じ Smartcat ワークスペースでシームレスに共同作業できるため、作業をリアルタイムで節約できます。その結果、翻訳ライフサイクルがスムーズになり、チームは労力の無駄を省き、ワークフローを合理化できるようになります。
翻訳チームは、翻訳前にビデオの字幕のソース言語テキストを編集することで、ミスが起こる前にそれを防げるようになりました。グラフィック デザイン チームを介さずに、これらの変更を迅速かつ直接行うことができるため、処理時間が短縮されます。
Barbara のチームは、Smartcat ワークスペース内の特定のプロジェクト内で、ライブ ビデオ プレビューと社内外のレビュー担当者とのコラボレーションを備えた Smartcat エディターで Smartcatビデオ翻訳も使用しています。
Smartcat に移行したことで、Smith+Nephew の翻訳チームは、迅速な作成と調整、そして正確な好みを実現するための幅広い設定を可能にするテンプレート システムの使用によるメリットをすぐに享受できるようになりました。
バーバラ・フェドロヴィッツ
スミス・ネフュー社 翻訳部門マネージャー
全体として、Smith+Nephew は業務を Smartcat に移行することで、ローカリゼーション KPI を全面的に改善することができました。同社は大幅なコスト削減を達成し、編集作業量を 70% 削減し、同じコース期間で、以前の翻訳サービス プロバイダーで平均 10 日かかっていた処理時間を Smartcat AI によって 2 ~ 3 日に短縮しました。さらに、彼らは、はるかにスムーズで集中化された運用体制の恩恵も受けています。
バーバラのチームは、同じオンライン ワークスペース内でオープンに共同作業できるようになりました。Smartcat AI を使用すると、企業向け学習コースの作成と翻訳を行えるほか、必要に応じて Smartcat チームから継続的なサポートを受けることもできます。部門は管理業務の大幅な削減からも恩恵を受けました。
18
平均して四半期ごとに言語ごとに作成されます
7
世界中の従業員のために
1
無制限のユーザーで最大限のコラボレーションを実現
バーバラは、自分の部署が Smartcat AI に移行したことで実現した変化に満足している一方で、Smartcat プラットフォームのあらゆる機能を引き続き改善し、活用していきたいと語りました。
これには、 Smartcat AIの専用トレーニング (および必要に応じて再トレーニング) を実施して翻訳メモリと用語集を開発することが含まれます。これらは、中央のクライアント固有の記録システム内で新しい翻訳ごとに更新されます。
Smith+Nephew の翻訳チームは、Smartcat のさまざまな AI ベースの機能を最大限に活用して、グローバルなローカリゼーションの成功を最大化することを楽しみにしています。これらには、 AI 翻訳、生成 AI アクション編集、包括的なコース作成プラットフォームのサポート、コラボレーションを改善するために既存のプロバイダーを中央ワークスペースに招待する可能性、Smartcat チームからの即時の技術サポートが含まれます。
その結果、スミス・ネフューの翻訳部門は、7 つの使用言語すべてにおいて従業員に優れた企業学習プログラムを提供するという組織の使命において、今後も不可欠な役割を果たし続けることになります。
バーバラ・フェドロヴィッツ
スミス・ネフュー社 翻訳部門マネージャー
Smartcat Language AI プラットフォームが翻訳ワークフローをどのように変革できるかをご覧ください。