マルチエージェントAIが到来した。問題は、あなたがそれを使って勝利する準備ができているかどうかだ

多くの企業は、いくつかのツールを継ぎ接ぎして「AIを導入しよう」としている。ここには翻訳ツール、あそこにはコンテンツ生成ツール、ワークフロープラグインも加えるかもしれない。こうした取り組みは通常、わずかな改善をもたらすが、真のボトルネックは依然として残ったままなのだ。業務は引き継ぎの段階で依然として分断され、人間が依然としてその隙間を埋め、システムは依然として手動での調整に依存している。

マルチエージェントシステムはそれを変えます。企業に、人間の専門知識とインテリジェントな自動化を組み合わせた協調的なデジタルワークフォースを提供し、すべてがひとつの成果に向けて調整されます。より迅速なコンテンツ運用。より高い品質。より低いコスト。週ごとに強くなるチームです。

これがSmartcatで構築しているものです。ばらばらのツールの寄せ集めではありません。AIを無理やり搭載した、スケーラビリティのないシステムでもありません。ワークフローそのものが製品となり、すべてのエージェントが測定可能なビジネス成果に貢献する、連携されたプラットフォームです。

限定的な共同作業。ほとんどのシステムでは一度に一人の専門家しか作業できず、その結果、文脈が失われ、スピードが低下し、品質も低下します。

導入が遅い。新しいユースケースの追加や新しい形式の試験導入には数か月を要することがあり、現代のマーケティング、学習・開発、グローバル業務のペースには明らかに遅すぎる。

たとえチームがこれらの旧式システム内にAIを導入しても、本質的な変化は起こらない。得られるのは既存システムのわずかに改良されたバージョンに過ぎず、真に必要な変革ではないのだ。

SaaSツール内のAI機能はアップグレードであって、変革ではない。優れたアップグレードではあるが、ゲームチェンジャーではない。人間が分断されたワークフローをつなぐ必要性をなくすわけでもない。複雑さを減らすわけでもない。ましてや大規模な効率化を生み出すことなど決してない。

そこがマルチエージェントシステムの真価が発揮される場面である。

意味のある目標を達成するには、複数のチームにまたがる数十のタスクを完了させる必要があります。そのプロセスをアドホックな方法や連携しないツールで拡張することは不可能です。すべてのタスクを調整し、開始から完了まで実行を推進できるワークフローエンジンが必要です。

これを拡張する方法は、作業をモジュール化されたスキルに分解することです。それらのスキルは、目の前のタスクに適合するエージェントに組み合わされ、エージェントはその後、単一の協調システムとして連携して動作します。これがマルチエージェントシステム（MAS）です。

MASの一環として、各エージェントは明確な入力と出力を備えたパッケージ化されたワークフローそのものです。翻訳、字幕作成、用語集の適用、動画文字起こし、文書再構築。あらゆる機能が移植可能で、連携可能、再利用可能となります。そしてそれらは全て同一のエンジン上で動作するため、システム全体のスケーラビリティが実現されるのです。

MAS内のエージェントは、ユーザーまたはAPIを介したシステムによって起動できます。これにより、チームは繰り返し作業を自動化しつつ、その実行方法に対する制御を放棄することなく運用できます。

ここに貴社の企業知能が宿ります。用語、ブランドボイス、翻訳メモリ、ライティングルール、品質ガイドライン、専門知識を結びつける、継続的に学習するネットワークです。すべてのプロジェクトが次のプロジェクトを向上させます。すべての修正が再利用可能な知能となるのは、すべてのエージェントが同じ情報源から学ぶからです。

これがSmartcatのアプローチの中核です。組織の人間が持つ専門知識を、生き生きと進化し続ける資産へと変えるのです。

人間は重要な場面で常に関与し続けます。彼らは専門知識が結果を左右する瞬間に、レビュー、指導、編集、承認を行い、介入します。プレビュー、レビュー、編集、割り当てを含むワークフロー全体にわたり関与し続けます。目標は明確さ、スピード、品質です。AIが反復作業を処理し、人間が最終成果を高めます。

すべてのエージェントは同一のスキルグラフ上で動作します。すべてのエージェントは同一のフィードバックから学習します。同じことを何度も作り直す必要がなくなります。全社的に知能を複利効果で増大させ始めるのです。

システムが成長するにつれて、デジタルワークフォースも拡大します。より多くのエージェントが、より高いスキル、より高い精度、より速い処理速度、そしてより低いコストを実現します。これが、組織が人材を燃え尽きさせることなく拡大する方法です。

実際のところ、これは次のように見えます。

マヤはかつて、グローバルな研修コンテンツの更新調整に数か月を費やしていました。たった1つのポリシー変更がカリキュラム全体を混乱させる可能性があったのです。今では、1人の担当者がコンテンツを更新し、別の担当者が翻訳とローカライズを行い、さらに別の担当者がコンプライアンスと用語を確認します。人間の専門家が介入するのは、判断が必要な場合のみです。彼女のチームは今や、グローバルな学習プログラムを数か月ではなく数日で提供できるようになりました。

これは理想論ではない。すでに企業全体で動き始めているのだ。

スミス・アンド・ネフューは業務量を70％削減し、翻訳の納期を4分の1に短縮しました。

フォーチュン1000企業の4分の1が、コンテンツ運用の一部をSmartcatのエージェント型プラットフォームで実施しています。彼らはより迅速に動き、より効率的に運営し、人員を同率で増やすことなくグローバルに拡大しています。

協調的なエージェントシステムで運営される企業と、散在するツールや断片的なシステムに依存する企業との差は、今後も拡大し続けるばかりか、そのペースは加速の一途をたどっている。

Smartcatは、AIと人間が協調した単一システム内で協働するプラットフォームを提供します。エージェントが反復作業を処理する一方で、チームは洞察力、判断力、創造性、成長に集中できます。

お客様に実現したい成果は次の通りです：より迅速な実行、より高い品質、より低いコスト、そしてお客様のビジネスに適応し、プロジェクトを重ねるごとに進化する単一のプラットフォームです。

この動きを今行う企業が未来を掴みます。そして私たちが、その未来を勝ち取るお手伝いをいたします。