ローカライゼーションのROI – ローカライゼーションの投資対効果を証明する方法

コストとリソースの問題は、ほとんどの企業において常に懸念事項です。翻訳とローカライゼーションに多額の費用をかけるという考えは、経営陣の間で眉をひそめさせるかもしれません。しかし、ローカライゼーションなしでは、企業がグローバル市場で成功することはまずありえません。確固たる説得力のあるデータこそが、ローカライゼーション戦略の実施が優先事項であることを関係者に納得させ、成長を継続するために必要な予算を確保する助けとなるでしょう。

^{データを用いて、企業におけるローカライゼーションの重要性を主張する。}

ローカリゼーションの視点転換：コストセンターからプロフィットセンターへ

多くの企業は今、オーディエンスにリーチし、エンゲージメントを促進し、顧客を維持するためには、ユーザー中心のアプローチを採用する必要があることを認識しています。これは、彼らの主要な課題、ニーズ、欲求を調査し理解することを意味します。ローカライゼーションは、異なるターゲット市場におけるユーザーグループに焦点を当て、企業がこれらのユーザー属性にアクセスする態勢を整える上で鍵となります。重要なのは、オーディエンスが存在する場所で彼らと向き合うことです。

既に導入済みの追跡ツールからのデータ

ローカライゼーションは、マーケティング、ソフトウェア開発、営業、あるいはエンドユーザーが関与するあらゆる部門に直接影響を及ぼします。これは、既存のトラッキングツールから有意義なデータを抽出し、コンテンツの翻訳・ローカライゼーションの価値を裏付けるために活用できることを意味します。地域固有のデータに注目し始めると、ローカライゼーションのROIを証明する上で活用できる上昇傾向を迅速に特定できます。

継続的な最適化のための手段としてのデータ

データの真価は、分析によって実用的な知見を見出した時に解き放たれます。ローカライゼーションにこのデータ分析を適用することで、単なるタスクベースの活動という認識を変え、重要なビジネス推進要因として認識されるようになります。ローカライゼーション管理者は、部門横断的なデータを分析することで戦略をさらに調整・改善し、より効果的な運用を実現できます。

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ローカライゼーションにおけるROIの証明として使用できるデータの種類

ほとんどの組織は既に積極的に活用している追跡ツールを保有しています。ローカライゼーションチームはこのデータを活用し、特定の地域や人口統計に焦点を当てることで、自らの取り組みの成果を示すことができます。

地域別マーケティングデータ

MQL（マーケティング適格リード）
ウェブサイトトラフィック
ユーザー成長率
ソーシャルメディア上のインプレッションとエンゲージメント
紹介と言及
登録と購読
ユーザーリテンション
ブランドに対する感情

地域別販売データ

成約件数
売上高、収益、利益
受注数

地域別顧客満足度

肯定的なレビューと評価
ヘルプセンターでのフィードバック

翻訳プラットフォーム

文字数と費用
機械翻訳とポストエディットによるコスト削減
言語品質評価、翻訳メモリ、用語集などの組み込み機能利用時の節約効果
翻訳出力速度、すなわちプロジェクト数

翻訳プラットフォームの利点には以下が含まれます：

言語品質評価、翻訳メモリ、用語集などの組み込み機能利用時のコスト削減効果
翻訳処理速度、すなわち完了プロジェクト数
言語品質評価（LQA）などの品質指標

これらの各領域において、翻訳とローカライゼーションの価値を示す有意義なデータが存在します。さらに、これらのデータポイントを相互に比較することで、経営陣への報告時に転換点となる可能性があります。例えば、現地での売上高と翻訳コストを対比して示す場合、得られた利益が費やしたコストを大きく上回っていることが明らかになる可能性が高いでしょう。

このデータを分析することで、ローカライゼーションの取り組みが正しい方向に進んでいることを確認し、さらなる成長を促進できます。

A/Bテスト：仮説を試行し、結果を示す

製品をローカライズすべきかどうかを判断する方法は数多くあります。A/Bテストは、ローカライゼーションが効果的かどうかを確認する有効な手法です。これにより、ローカライゼーションや翻訳プロジェクトを全面的に開始する前に、特定の地域やビジネスの特定の側面において仮説を検証することが可能になります。

A/Bテストのデータを活用すれば、予算を効果的に使用していることも確認できます。

ケーススタディ：Meta（Facebook）

10月に開催されたLocTalkカンファレンスにおいて、ミドルベリー国際大学院モントレー校の翻訳・ローカライゼーション管理プログラム准教授兼プログラム責任者であるマックス・トロイヤー教授による「利益創出源としてのローカライゼーション」という説得力あるプレゼンテーションを視聴しました。

彼は2015年、Facebook（現Meta）がデータサイエンスチームに2004年から2015年までの成長データを外挿するよう依頼した経緯について語った。チームは2008年にユーザー数が急増した事実に気づいた——まさにソーシャルメディアプラットフォームを多言語化し始めた時期だ。それまでは英語のみだった。データが物語っていた——ユーザー数が3億人から5億人へ増加した時期と、翻訳への取り組みには明らかな相関関係があったのだ。

ステークホルダーの言語で話す：データ

データ活用の第一歩として、ローカライゼーション業務に関する重要な洞察とレポートをすべて提供できる翻訳プラットフォームの利用をお勧めします。SmartcatのLanguage Delivery Platformはリアルタイムレポート機能を備え、コストの透明性のある概要を通じてチームや個人の管理を支援します。さらに、すべてのデータが中央でアクセス可能なため、ローカライゼーションがビジネスに大きな影響を与えることを示すデータを簡単にダウンロードして提示できます。

ローカライゼーションとROIの詳細については、当社のエンタープライズ向けスターターページをご覧ください。