ビジネスリーダーのための7つのエージェント型AI企業

主体的なAIは、企業がテクノロジーと関わる方法を変えつつあります。指示を待つ従来のAIツールとは異なり、主体的なシステムは目標や状況に基づいて自律的に行動を起こせます。

このガイドでは、エージェンティックAIとは何か、その仕組み、そして従来のAIとの違いについて説明します。 また、主要なエージェント型AI企業と、それらが企業目標をどのように支援しているかについても紹介しています。

この分野を初めて探求する経営者にとって、過剰な宣伝の中で本質を見極めるのは難しいかもしれません。主要な能動的AI企業の核心的なアイデアを分析し、その長所と短所を探ることで、自社に最適なソリューションを見つける手助けをしましょう。

• エージェント型AIシステムは、データ分析やコンテンツ生成のみを行う従来のAIとは異なり、自律的な行動によってワークフロー全体を完結させます。

• 主要なエージェント型AI企業は、人間のレビューと継続的な学習により、品質を維持しながら手作業を削減しています。

• エージェント型AIプラットフォームを導入した組織では、市場投入期間の短縮、ベンダーコストの削減、一貫したグローバルメッセージングにより、通常3～6ヶ月以内にROIを達成しています。

• Smartcat は、エージェント型、専門家による AI エージェント を使用して、コンテンツ作成、翻訳、ローカリゼーションを自動化し、グローバルチームが市場、言語、チャネルを超えて、より一貫性があり、効果的なコミュニケーションを行うことを支援しています。

エージェント型AIとは、人間の継続的な指示なしに意思決定と行動を実行できる自律システムを指します。通常のAIがデータを分析したりコンテンツを生成したりするのに対し、エージェント型AIはワークフロー全体を自律的に計画・実行できます。

能動的AIを単なるツールではなく、デジタル従業員と捉えてください。それは目標を理解し、入手可能な情報に基づいて意思決定を行い、状況の変化に応じてアプローチを調整します。 これは、段階的な指示を必要とした従来のAIシステムからの大きな転換点を示しています。

比較すると以下のようになります：

ビジネスリーダーたちは注目している。最近の調査によると、経営幹部の半数が2025年までにAIエージェントへの投資と導入を予定しており、これは現在の10人に1人から大幅に増加している。[1]

これらのシステムは、手作業の負担を大幅に軽減すると同時に、処理速度と一貫性を向上させます。個々のステップを自動化するのではなく、プロセス全体をエンドツーエンドで管理します。

主体的なAIシステムは、従来分離されていたワークフローを連携させることで、具体的なビジネス成果をもたらします。 これらのメリットは、コンテンツ作成、翻訳、世界的な配信に苦労している グローバル企業のチーム にとって特に価値があります。これらの複雑なプロセスには、従来、多くのメールのやり取り、ファイル共有、会議、ローカリゼーション、外部ベンダーとの契約などが伴っていました。

適切に使用すれば、主体性を持つAIは従来の手法に比べて以下の利点を提供できます：

主体的なAIベンダーは、業務機能全体における完了までの時間短縮に注力しています。これにより、かつて数週間かかっていたタスクが、今では数日、あるいは数時間で完了するようになります。

例えば、エージェント型AIプラットフォームを利用するマーケティングチームは、複数の言語でキャンペーン資料を同時に作成できます。これにより、まずコンテンツを作成してから後で翻訳するという従来のアプローチが不要になります。

ほとんどの企業は、エージェント型AIツールを導入後3～6か月以内に投資利益率（ROI）を実感しています。その節約効果は以下の点から生まれます：

1. サイクルタイムの短縮： 全市場におけるコンテンツ配信の高速化

2. 引き継ぎの削減： チーム間の調整に費やす時間の削減

3. ベンダーコストの削減： 外部翻訳サービスへの依存度低下

パーソナライゼーションとローカライゼーションは、現代のビジネスにおいてますます重要になっています。複数の国に顧客がいる場合、AI翻訳はエージェント型AIプラットフォームの傑出した応用例です。これにより、グローバルチームの作業を遅らせる反復的なタスクが排除されます。例えば：

1. システム間のコンテンツのコピー

2. 異なるツール向けのファイルの再フォーマット

3. 地域をまたいだレビューサイクルの管理

最良のシステムはAI翻訳と人間のレビューを組み合わせています。 レビュー担当者がAIの成果を確認・修正することで、精度を確保しつつ処理速度を維持します。この「人間をループに組み込む」アプローチは品質と効率のバランスを取り、AI単独または人間単独の手法よりも優れた成果を達成します。[2]

例えば、SmartcatのAIエージェントの翻訳機能により、コンテンツは作成、翻訳、公開という個別の段階ではなく、一つの連続したプロセスとして進めることが可能になります。

言語を超えて一貫したメッセージングを維持することは困難です。エージェント型AIシステムは、言語に関係なくすべてのコンテンツに同じルールとブランドガイドラインを適用することで、この課題を解決します。

用語集管理により、製品名、サービス説明、コンプライアンス用語などの重要用語の一貫性が保たれます。市場間で用語が異なる場合、顧客の混乱を招き、信頼を損なう可能性があります。

能動型AI市場には、確立されたプラットフォームと新興の専門企業が存在します。各社は業界の焦点とユースケースに基づき異なる機能を提供しています。2025年時点での主要な選択肢を以下に紹介します。

このリストに記載されている各企業は、以下の基準を満たしていることから選定されました：

1. ☑ エージェント型AI: 当社は、生成AIや分析AIだけでなく、自律的な行動と複雑なワークフローの完了が可能なエージェントを提供しています。

2. ☑ 市場での存在感：同社は、世界的に有名なグローバル企業やプラットフォームと連携し、またはそれらにエージェントを供給しています。

3. ☑ 実証済みの成果：同社は、ケーススタディや顧客の声を通じて、企業顧客に対する測定可能な成果を実証しています。

Smartcatは、コンテンツ作成、AI翻訳、公開を1つのワークフローに統合したグローバルなコンテンツAIプラットフォームです。 SmartcatのAIエージェントは、ユーザーの編集内容から学習し、人間のレビューアからのフィードバックを通じて継続的に改善されます。

このプラットフォームは、マーケティング、 eラーニング、ソフトウェア開発、eコマースの各チームが、280以上の言語でコンテンツを同時に作成・翻訳することを可能にします。従来型の翻訳に伴う遅延なく、新規コンテンツは初日から全言語で利用可能です。

Smartcatは、文書翻訳、 L&Dコンテンツ作成、 ソフトウェアローカライゼーション、その他、独自のパーソナライズドエージェント構築オプションなど。 いずれの場合も、AIエージェントはお客様のブランドの声、用語の好み、コンプライアンス要件を学習し、プロジェクトごとに前回よりも迅速かつ正確に対応します。

ボルボ、クラランス、eBay、スタンレー・ブラック＆デッカー、LGなど、フォーチュン1000に名を連ねるグローバル企業が、AIローカライゼーションにSmartcatを信頼しています。

Paradoxは、採用ワークフローを自動化するAIアシスタント「Olivia」を提供しています。Oliviaは面接のスケジュール調整、応募者のスクリーニング、候補者からの質問への回答、適格な人材の採用担当者への推薦を自動化し、採用担当者がこれらの手順を手動で管理する必要をなくします。

オリビアは対話型AIエージェントであり、Workday、LinkedIn、ATSシステムなどのプラットフォームを横断してタスクを実行し、採用プロセスの全ステップを自律的に完了させます。

「会話型」という要素は、Paradoxが採用活動を強化する上で重要な鍵となります。自然な会話言語を通じて求人検索、問い合わせ、応募をすべて可能にすることで、このエージェントは採用プロセス全体におけるエンゲージメントを高め、離脱率を低減します。Paradoxはフェデックス、ファイザー、セブン-イレブンなどの一流企業で利用されています。

「世界初の自律型財務プラットフォーム」を自称するVic.aiは、財務部門における請求書処理、経費分類、承認ワークフローを自動化します。同社のAIは過去のデータと人間の判断から学習し、時間の経過とともに処理速度と精度を向上させます。

顧客向けに最初に提供されたVicAgentは契約業務を専門としています。しかし同社は、ハイリスクな金融ワークフロー向けに設計されたエージェントをさらに開発中です。BHI、ハート・エアロスペース、ディーゼル・ダイレクトといった企業は、Vic.aiを活用して買掛金処理を効率化しています。

これらのエージェントは、パスワードのリセット、ソフトウェアのプロビジョニング、人事ポリシーに関する質問への回答、チケットのエスカレーションが可能です。他のAIエージェントと同様に、内部文書、従業員の行動、システムの使用状況から学習し、継続的に改善する能力が重要なセールスポイントです。

オートデスク、ブロードコム、パロアルトネットワークスなどの企業は、サポート解決時間の短縮とグローバルチーム全体の従業員生産性向上を目的として、Moveworksを導入しています。

Visierは、AIを活用した人材分析プラットフォームのリーディングカンパニーであり、企業に対し従業員に関する洞察を提供します。同社の能動的AI機能は自律エージェントを通じて実現され、手動でのデータ探索を必要とせずに、従業員動向の可視化、離職リスクの予測、人事施策の提案を行います。

これらのエージェントは、異なる人事システムにまたがるデータと直接連携し、人員変動、報酬格差、DEI指標などを継続的に分析します。Visierのエージェント型ソリューションの特徴は、数百万件の記録を横断的に推論し、予測を動的に更新し、人事リーダー向けに先制的なアラートを生成する能力にあります。これにより、データアナリストや事前定義されたダッシュボードへの依存を最小限に抑えます。

エレクトロニック・アーツ、パナソニック、eBayなどの企業は、Visierを活用して戦略的人材計画の拡大、採用におけるバイアスの削減、人材戦略と企業目標の整合を図っています。

Fabricは、自律型OMS（注文管理システム）と製品管理ツールを備えたモジュラー型コマースインフラを提供します。そのAIエージェントは、製品データの充実化、翻訳、およびチャネル横断的な配信を支援します。

ファブリックを活用することで、OMSエージェントは注文、在庫、フルフィルメントの各フローにおいて独立して動作しながら、デベンハムズやクレイト＆バレルといった小売業者にとっての透明性と管理性を維持します。

Beamは、組織がプラットフォーム上でAIエージェントのチームを構築、展開、管理することを可能にします。これらのエージェントは、請求書の照合、サポートチケットの解決、見込み客の適格性評価、注文処理など、システム横断的なワークフローを調整します。

ビームは、スタートアップからグローバル企業まで、あらゆる規模の企業を対象としています。クライアントには、日立、トレード・リパブリック、UNiDAYSなどが含まれます。

適切なエンタープライズ・エージェンティック・プラットフォームを選択するには、自社の具体的なニーズと、異なるシステムがそれらをどのように解決するかを理解する必要があります。このフレームワークは、組織にとって最も重要な要素を特定するのに役立ちます。

1. 主要なビジネスツールとの既成の連携機能

2. カスタム統合のためのアプリケーションプログラミングインターフェース（API）

3. コーディング不要で機能を拡張するプラグイン

ベンダーに尋ねるべき質問：

1. 標準でどのシステムと連携できますか？

2. カスタム接続用のAPIアクセスはありますか？

3. 当社で最も使用頻度の高いツール向けのプラグインを提供していますか？

ヒューマン・イン・ザ・ループとは、AIが生成した出力を人間がレビューし、改善することを意味します。この監視により、品質、コンプライアンス、そしてブランドとの整合性が確保されます。

効果的な能動的AIソフトウェアは、レビューアからのフィードバックを学習することで時間とともに改善されます。これにより、プロジェクトを重ねるごとにシステムが賢くなる好循環が生まれます。

次のようなプラットフォームを探してください：

1. レビュー担当者がフィードバックを提供しやすくする

2. そのフィードバックを将来の作業に自動的に適用する

3. コンテンツの種類ごとに異なるレベルの監視を可能にする

プラットフォームによってサポートされる言語やコンテンツの種類は異なります。以下を考慮してください：

1. 現在および将来必要となる言語

2. 最も頻繁に作成するコンテンツの種類

3. 専門用語を扱うかどうか

優れたエージェント型プラットフォームは、マーケティング資料から技術文書、トレーニングリソースに至るまで、一般的なコンテンツタイプから専門的なコンテンツタイプまでを扱います。

エージェント型システムは機密性の高いビジネス情報を処理するため、セキュリティが不可欠です。以下の点に注意してください：

1. サービス組織統制2（SOC 2）や国際標準化機構（ISO）27001などの業界認証

2. 一般データ保護規則（GDPR）などの規制への準拠

3. お客様の要件を満たすデータ保存オプション

主体的なAIリーダーは通常、データの保護方法、保存場所、アクセス権限について詳細な情報を提供します。

エージェント型プラットフォームの価格モデルは大きく異なります。ユーザー数で課金するプラットフォームもあれば、使用量や機能で課金するプラットフォームもあります。以下を考慮してください：

1. 基本パッケージに含まれる内容

2. 利用量増加に伴う料金体系

3. 連携機能やサポートに関する隠れた費用の有無

潜在的なROI節約額を算出するには、プラットフォームが自動化するタスクにチームが費やす時間を確認してください。また、コンテンツの市場投入までの時間を短縮できる価値も考慮してください。

能動型AIプラットフォームは用語集管理を活用し、用語規則を適用します。また、ブランドの一貫した表現を維持するため、レビューアのフィードバックから学習し、不一致を指摘します。[3] これらのシステムは、言語固有の要件に適応しつつ、全コンテンツに一貫した基準を適用します。

エージェント型AI企業は、単なる個別タスクではなく、ワークフロー全体を自律的に完結させるシステムを構築します。絶え間ない指示を必要とする従来のAIとは異なり、エージェント型システムは目標を理解し、それを達成するための適切な行動を取ります。

はい、主要な主体性AIプラットフォームは、データ暗号化、アクセス制御、コンプライアンス認証を含むエンタープライズグレードのセキュリティを提供します。機密性の高いビジネス情報を保護するため、SOC 2、GDPR、ISO 27001基準を満たす企業を探してください。

はい、多くの能動型AIプラットフォームは小規模チームに適した拡張可能なオプションを提供しています。これらのソリューションは、小規模なコンテンツ量やシンプルなワークフローに合わせた価格設定で、中核的な自動化機能を提供します。

主体的なAIリーダーは、標準的なビジネスツールと連携するAPI、事前構築済みコネクタ、プラグインによる統合を実現します。これにより、AIプラットフォームと既存のコンテンツ管理システム、プロジェクト追跡システム、顧客データシステムとの間でシームレスなデータフローが可能となります。

1. McKeefry, H. L. (2025年7月17日). AIエージェントから初日から価値を見出す方法. MIT Technology Review. https://www.technologyreview.com/2025/07/17/1119943/finding-value-from-ai-agents-from-day-one/

2. Vaccaro, M., Almaatouq, A., & Malone, T. (2024). When combinations of humans and AI are useful: A systematic review and meta-analysis. Nature Human Behaviour, 8, 2293–2303. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02024-1

3. Xiong, E. (n.d.). 能動的AIが翻訳に新たなビジョンをもたらす方法. Slator. https://slator.com/how-agentic-ai-can-create-a-new-vision-for-translation/