DevLearn 2025からの主要な知見：2026年に向けてL&Dリーダーが知るべきこと

DevLearn 2025は単なる会議ではなく、リセットのような感覚をもたらしました。 長年にわたるプレッシャー、優先順位の変動、そして「少ないリソースでより多くの成果を」という絶え間ない要求に直面した後、L&Dコミュニティは明確さ、つながり、そして新たな前進の方法を渇望して集結したのです。

セッションや対話、廊下での雑談を通じて、一つの真実が繰り返し語られた。学習チームはもはや変化を支えるだけではない——変化を主導しているのだ。そしてその変革の中心にAIが位置している。

以下は、Smartcatのリーダーたちが直接耳にした内容を通じて浮かび上がった主要なテーマです。

長年手薄だったL&Dチームが再び台頭している。Smartcatの最高収益責任者（CRO）であるロン・トーマス氏は、人々が明確さと方向性を渇望しており、そのテーマはあらゆる場所で一貫していると述べた。すなわち、少ないリソースでより多くの成果を上げること、スループットの向上、AIの活用、マイクロラーニングの提供、そしてビジネスへの影響を迅速化することである。

AIは脇役の話ではなかった。それが主役の話だった。リーダーたちは単なるツールではなく、パートナーを求めている。実際に効果のある手法と、それを拡大する方法を示す存在を。

何十年もの間、人材開発チームは、各従業員の役割、ニーズ、パフォーマンスに合わせた学習パスを提供することを夢見てきました。今年、人々はそれを想像するだけでなく、今すぐ実現するための解決策を積極的に模索していました。

SmartcatのAIエージェントが繰り返し話題に上ったのは、ついにこれを現実のものにしたからです：ビジネスニーズに適応し、専門家から学び、あらゆる言語や形式でパーソナライズされたコンテンツを提供するシステムです。

業界が待ち望んでいた瞬間が訪れた。

Smartcatのマーケティング担当副社長、ニコール・ディニコラは、ほぼ全てのリーダーが共有する不満をこう表現した：L&Dは「コンテンツ制作」という枠に閉じ込められ続けている。

ニコールが言うように、チームが求めているのは「より多く、より速く」ではない。彼らは働き方を変えたいのだ——そうすれば仕事に真の意味が生まれるから。人々が渇望しているのはつながりであって、コースのスライドが増えることではない。

ここにSmartcatの信念が深く共鳴するのです：

チームが理解され、つながりを感じるとき、孤独感が薄れ、最高のパフォーマンスを発揮します。

会議のテーマは単なるスローガンではありませんでした。それは個人的な問題のように感じられました。従業員が支えられ、認められ、能力を十分に発揮できる環境にあると感じるとき、自信やエンゲージメントからパフォーマンスや定着率に至るまで、すべてが変わります。 L&Dチームは、つながり、コミュニケーション、共通理解を促進することで、職場から孤独感を取り除く独自の能力を持っています。

その責任は、適切なツールがあれば、これほど重要でありながら達成可能だと感じたことはありません。

AIへの関心はかつてないほど高まっているが、不確実性も同様に増している。チームは無謀ではなく、確信を持ってAIを導入したいと考えている。様々な対話の中で、リーダーたちは共通した疑問を共有した：

1. 品質や信頼性を損なわずにAIを活用するにはどうすればよいか？

2. 分断やシャドープロセスを回避するにはどうすればよいか？

3. チームの燃え尽きを防ぎつつ、グローバルに学習を拡大するにはどうすればよいか？

Smartcatのアプローチが共感を呼んだのは、汎用的なAIではないからです。それは専門家が支援するAIエージェントであり、貴社の優秀な人材から学び、チームの足を引っ張る作業を自動化します——コンテンツ作成から翻訳、あらゆる市場向けの資料適応までをカバーします。

チームが求めているのは、単なる新たなツールではありません。スピードを加速させ、一貫性を保ち、あらゆる場所で影響力を発揮できるよう支援する戦略的パートナーなのです。

Smartcatの学習・開発部門プロダクトマーケティングディレクター、ジーンヴィエーヴ・カルボーヌは重要な示唆を共有しました：学習・開発は今やあらゆるビジネス変革の中心的存在となっているのです。

急成長期の新入社員研修から、将来のスキルに向けたチーム能力向上まで、学びこそがグローバル組織を支える基盤です。しかし期待は高まる一方。予算は増えません。従来のワークフローでは対応しきれないのです。

だからこそ、SmartcatのDevLearnでの発表は大きな反響を呼んだのです：

Smartcatは、SCORM Rise 360コース内のあらゆるアセット（テキスト、画像、動画、文書）を— 単一のフローで、あらゆるLMSに対応する単一の多言語SCORMファイルを生成します。

再パッケージ化なし。手動での再構築なし。終わりのないレビューの繰り返しなし。

学びが広く理解される時、ビジネスはあらゆる場所で成長する。

今年、微妙だが重要な変化が起きた：L&Dは単なる支援部門ではなく、ビジネスに不可欠な業務を担っている。彼らには以下が求められている：

1. デジタルトランスフォーメーションを加速する

2. グローバルチームの育成を迅速化する

3. 大規模な学習の個別化を実現する

4. 地域をまたいだコンテンツの一貫性を維持する

5. 測定可能なビジネスインパクトを推進する

そして彼らは、人員が横ばいのまま、高まる期待に応えながら、これらすべてを成し遂げることが求められている。

まさにこのような複雑な課題こそ、Smartcatが構築された目的です。チームが手作業を自動化し、学習をビジネスのスピードに合わせ続け、初日からグローバルなコンテンツを提供できるよう支援します。

国や言語、役割を超えて、学びこそがチームを共に成長させる共通の糸です。DevLearnでは、人々が求めているのはさらなる雑音ではなく、方向性の統一、目的意識、そして共有された理解であることが示されました。

そして、それがSmartcatが目指すものです。専門家によるAIエージェントを活用し、L&Dチームがよりスマートに働き、より迅速に動き、人々に真に影響を与える学習を提供することを支援します。

DevLearn 2025は一つのことを明らかにした：業界は新たな段階に入ろうとしている。

チームは再び活気づいている。AIはもはや副次的な実験ではなく、拡張可能な学習の基盤となりつつある。そして、単なるコンテンツではなく、つながりこそが影響力の通貨なのだ。

Smartcatは、この変革の時代にL&Dコミュニティと共に歩めることを誇りに思います。なぜなら、チームが繋がり、支えられ、理解されていると感じるとき、職場の内外を問わず、人生が変わるからです。