DevLearn L&D部門トップ7セッション

DevLearnのユニークな点の一つは、情報の提供方法が多岐にわたることです。体系的な複数日間の認定コースから気軽に参加できるドロップイン形式まで、DevLearnはあらゆる参加者に合ったプログラムを提供しています。10月25日から27日にラスベガスで開催される今年のカンファレンスでは膨大な数のセッションが用意されていますが、ここでは不可能と思われる試みとして、その中からわずか7つに絞り込んでみました。

このリストは、当チームがカンファレンス全体に参加した経験と、今年の見識に満ちたイベントを通じて話を聞いた200名以上の参加者からのフィードバックに基づいています。

SmartcatがDevLearnで行ったセッションの録画もご覧いただけます。下にスクロールしてご覧ください。

セッション1：DevLearnのオープニングセッション

まず免責事項： Smartcatは今年のオープニング・ジェネラルセッションの公式スポンサーでした。 カンファレンス全体の開幕を飾るセッションとして、当然ながら特に重要な役割を担っています。今年の基調講演は『エブリバディ・ラヴズ・レイモンド』のクリエイターであり、最近ではNetflixシリーズ『サムバディ・フィード・フィル』で知られるフィル・ローゼンタール氏が担当しました。

「旅と好奇心と食から学ぶこと」と題した講演で、フィルは3,500人以上の参加者を前に、自身の輝かしいキャリアにまつわる個人的な逸話やエピソードを散りばめた、ユーモアと洞察に富んだ講演を行いました。セッション全体を通して参加者を魅了し続けました。講演の録画はまもなくDevLearnサイトで公開予定です。

セッション2：ラーニングギルドのxAPIアクセラレーター認定プログラム

xAPI（エクスペリエンスAPI）はeラーニングソフトウェアの仕様です。学習システム向けに様々な学習体験を記録・追跡します。2024年にはコース開発プロフェッショナルにとって効果的な支援ツールとなる可能性を秘めています。

DevLearnで開催されたラーニングギルドのxAPI認定プログラムは、入門に必要な知識と情報を凝縮した2日間の形式で提供されました。参加できなかった方もご安心ください。

2024年2月開始の春期12週間プログラムに、2024年2月開講の春季12週間プログラムに申し込むことができます。xAPIとは何か、SCORMとの違いを知りたいだけなら、 xapi.orgサイトの比較表をご覧ください。

セッション3：Smartcat AIで数分で多言語コースコンテンツを生成

多言語のトレーニングコンテンツの提供を担当する L&D チームは、特に外部サービスプロバイダーと協力する場合、3 つの大きな課題、すなわち、高コスト、質の低さ、納期遅延に直面しています。

このセッションでは、Smartcat のマーケティング担当副社長であるアンドルー・フェデリチ氏、および Brink’s の L&D シニアマネージャーであるマーク・スタウファー氏が、グローバル企業が Smartcat AI と人的ワークフローを活用して、コースの翻訳や新しいコンテンツの開発を数分で実現する方法について紹介しました。

マークがブリンク社での Smartcat AI の活用方法を紹介した後、アンドルーが Smartcat AI コンテンツジェネレータのライブデモを行い、Articulate コースを数分で翻訳し、ボイスオーバーや音声コンテンツのフランス語への翻訳を実演しました。

見逃した方も、今すぐご覧いただけます！下のビデオプレーヤーの再生ボタンをクリックして、Smartcat セッションをご覧ください。

セッション4：生成AIによるコンテンツ開発の自動化

コース開発に生成AIを活用してみたいけれど、どこから始めればいいかわからない？

クリスティーナ・ニルセンの実践的なセッションは、貴重な入門編となりました。概要スライド、ノート、アクティビティ資料は全てオンラインで公開中。DevLearnセッションに参加できなかった方でも、ご自身で試すことができます。

セッション5：拡張企業における問題解決のためのAIモデルのトレーニング

AIに夢中になるのが好きなら、これはDevLearnで最もマニアックなセッションだったかもしれません！

Problem SolutionsのMichaelとNikolaus Hruskaが、カスタムAIモデルを訓練するための新興ツール導入に伴う課題と機会についてを扱いました。

カスタムモデルの訓練、チューニング、そして自社モデルを訓練する必要性やタイミングの判断方法について解説しました。特にL&D（学習・開発）分野において関連性の高い点として、バイアス、透明性、説明責任といった課題を含む、カスタムAIモデルトレーニングに伴う倫理的考慮事項を探求しました。

セッション6：文脈におけるAI – ギルドマスターパネルディスカッション

このセッションがリストに選ばれたのは、そのトピックだけでなく、パネリストの幅広い専門性によるものです。

その結果、学習における AI の現状について、魅力的で洞察に満ちた考察が展開され、自社組織内での AI の進化を形作る方法について、考えさせられる提案がなされました。

パネリストには、ラーニング・ギルドのデイビッド・ケリーとジェーン・ボザース、ジェネンテックのフランク・グエン、アップサイド・ラーニングのクラーク・クイン、ラーニング・アンド・パフォーマンス・インスティテュートのドン・テイラーが登壇しました。

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セッション7：モーニング・バズへの栄誉ある言及！

本会議セッションに先立ち、午前7時30分から開催されたモーニングバズでは、参加者が同僚と気軽な会話に参加する機会を提供。DevLearnでの日々を最大限に活用したい参加者にとって、競争優位性をもたらしました。

早起きした参加者はベストプラクティスを共有し、急速に変化するトレンドを学び、参加すべきセッションや訪問すべきブースの推奨情報を得ることができました。これはカンファレンス形式にカジュアルな交流の場を注入する素晴らしい試みであり、他の業界イベントでもぜひ導入してほしい取り組みです！

以上が今年のリストとなります！ Smartcatブースにお立ち寄りいただいた方、Smartcat AIコンテンツジェネレーターのプレゼンテーションにご参加いただいた方、心より感謝申し上げます。また、今年のイベントを逃された方や当社とご面会できなかった方とは、DevLearn 2024でお会いできることを楽しみにしております！