LSP市場における競争は熾烈を極めている。フリーランサーを除いても、世界には数千もの確立された言語サービスプロバイダーが存在する。各LSPが複数の競合他社と対峙するだけでなく、業務のペースも加速している。 継続的ローカライゼーションが標準となりつつあるため、LSPは絶え間なく流入するコンテンツに対応する強いプレッシャーに直面すると同時に、収益を厳しく監視しながら差別化を図らねばならない。特に越境ECが急成長している分野では、専門的な現地知識を反映したローカライゼーションを約束し、グローバルマーケティングコンサルタントとしての地位を確立しようとする企業も現れている。
しかしLSPは、バックエンドでも多くの取り組みを行い、自社のサービスとチームを差別化できます。
シンプルなワークフローの自動化は、無駄と納期を大幅に削減します。これは多くの顧客にとって核心的な考慮事項です。これはロボットが運営する匿名の体験を意味するのではなく、付加価値が生まれる場面でのみ人的な関与を活用することを意味します。 Smartcatではこれを「自動操縦のプロジェクト管理」と呼んでいます。」
LSP向け翻訳技術は、迅速かつグローバルに、24時間体制で一貫したカスタマーサポートを提供するのに役立ちます。ここでは、顧客価値を高めながらコスト削減が可能な5つの領域について説明します。
1. 顧客リクエスト用セルフサービスポータル
LSPとしての目標を、顧客が翻訳を必要とする時点から、具体的な見積もりと納期を提示するまでの時間を短縮することだと仮定しましょう。 その過程で障害となる要素がいくつか考えられます。例えば、プロジェクトに関するコミュニケーションが複数のチャネルに分散している場合や、貴社と顧客の間にプロジェクトの発注・受諾に関する標準的な方法が存在しない状況です。メッセージの行き違いは不満やそれ以上の問題を引き起こす可能性があります。継続的なローカライゼーションが求められる現代において、意思疎通の齟齬から生じる失望を管理するために、誰かの時間を無駄にしたくはないはずです。
2. 自動化された統合
時間の経過とともに、企業が競争力を維持するためには市場投入までの時間を短縮する必要があるという単純な理由から、「古い」ファイルベースのコンテンツストリームは枯渇すると予測されます。一方、自動化された統合コンテンツのトラフィックは、年々増加していく可能性が高いでしょう。
3. PM/VM向けシングルUX
LSPのプロジェクトマネージャー(PM)は、関連する専門知識を持ち、過去の顧客から良好な評価を得ており、プロジェクト予算に収まる料金設定で、そして何より重要なのは適切なタイミングで空きがある言語専門家を選定する責任を負っています。当社の内部調査によれば、これはPMの仕事の中で最もストレスの多い部分であり、最も多くの時間を費やす箇所でもあります。
プロジェクトマネージャーがこのステップに費やす時間と労力を大幅に削減するには、データ駆動型プロセスによるベンダー選定の自動化が理想的な解決策です。ベンダー管理システムは、翻訳者のスキル、経験、過去の評価に関する詳細かつ検証可能な情報を提供し、対象となる原文に基づいて専門家を自動的に提案・連絡することも可能です。
機械にPM業務の計算を全て任せるのは非常に助かります。翻訳者の作業速度は人それぞれであり、特に多言語プロジェクトでは全員が同じタイムゾーンにいるとは限りません。ベンダー調達プロセスを一元管理するUXを活用すれば、労力を節約できるだけでなく、一貫性と信頼性も高まります。社内翻訳者かフリーランスか、どのプロセスを採用する場合でも、作業の流れは類似しており、慣れ親しんだものとなるでしょう。
4. 自動支払い
LSPの成長を促進する要因は、営業・マーケティングと生産の拡張性であり、その中では支払いの自動化が重要な役割を果たします。少数のサプライヤーからLSP事業を始めることは可能ですが、成長に伴い、数十人、やがて数百人のフリーランサーと協業するようになります。 毎月数百件の業務に対する未払金を計算し、各サプライヤーの希望する方法で支払う必要があります。この段階では、請求と支払いプロセス全体を処理するために数人のスタッフを雇用する必要が生じるでしょう。
5. コンピュータ支援翻訳
なぜCATツールの使用が重要なのでしょうか? 反復的なコンテンツは、LSPの収益に深刻な打撃を与える可能性があります。 過去のプロジェクトで既に翻訳済みのテキストブロックや、同一の用語が使用されている箇所を手作業で探すことは、現代のLSPにとって非効率的であり、継続的なローカライゼーションの時代においては、業務やプロジェクトのスピードが速すぎて対応しきれないのです。
「プロのコツ:Smartcatの無料オンラインCATエディターをチェックしてみてください」
結論:コンテンツ経済への備え
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