今すぐチェックすべき翻訳ガジェット！

このゲスト投稿では、翻訳者兼コピーライターのイザベラ・マサルドが、翻訳ハードウェアの刺激的なトレンドについて語ります。音声メガホンからアメリカ手話を翻訳できる手袋まで、これらのガジェットはあなたのオタク心をくすぐるはず——少なくとも金曜日を楽しくしてくれるでしょう。

元記事はIsabella's LinkedIn blogに掲載されました。

2007年のサービス開始以来、Google翻訳は機械翻訳を一般に普及させ、無料で迅速かつ簡単に利用できるようにすることで、言語の壁の撤廃に大きく貢献してきました。サービス開始から10年目を迎えた現在、Google翻訳は毎日約5億人によって利用され、1000億語が翻訳されています。この数字の膨大さを実感していただくために：オックスフォード英語辞典の収録語数は20億語を超えています。

GoogleストアやAppleストアを詳しく見てみると、Google翻訳アプリが103言語ペア（現在も増加中）に対応し、看板を翻訳するカメラ機能や音声テキスト翻訳オプションを備え、これまで無敵の存在であることがわかります。さらに数週間前から、GoogleはWhatsApp内のメッセージを翻訳する「タップして翻訳」機能も提供しています。しかしGoogle翻訳アプリの人気は、数百もの他の翻訳アプリの開発も促してきた。Googleの肩の上に立つ新アプリ群は、同じ技術を新たな装いで提供したり、新たな用途を提案したりと、可愛らしく便利な機能の数々で差別化を図っている。翻訳は完璧とは言えず、時に失望させることもあるが、外国のメッセージの迷路や異国の地標の中で道を見つけるには、概ね十分な精度だ。

1. バーコードに込められたメッセージ

関西学院大学のチームが開発したQR Translatorは、様々な言語ペアで看板や印刷物を翻訳できます。ユーザーは原文を入力し、翻訳先の言語と使用場所を選択するだけです。QR Translatorは2つの翻訳オプションを提供します：単語単位の料金制の人間翻訳、または36言語に対応した無料のオンライン機械翻訳です。注文フォームで全てのオプションを選択すると、ユーザーは2次元バーコード形式のQRTコードを受け取ります。あとは看板、メニュー、パッケージ、文書などにQRTコードを追加するだけです。利用者はスマートフォンでQRコードを読み取り、自身の言語で翻訳内容を確認できます。注意点：1つのQRコードで最大15言語を表示可能。これにより印刷物のスペースを大幅に節約できます。

2. メガホンに向かって話しかける

東京国際空港にパナソニックが設置したメガホンは、日本語から中国語・韓国語・英語へのリアルタイム翻訳機能を備える。音声翻訳技術を基盤とするこの新装置は、日本語の「メガホン」と「翻訳」を組み合わせた造語メガホン訳（メガフォニヤク）と命名された。外観は通常のメガホンと変わらない。メガホンに向かって話した日本語は、インターネット接続を必要とせず、リアルタイムで事前設定された言語のいずれかに翻訳される。この「メガホン通訳機」の構想は、2014年に東京の空港を襲った洪水直後に生まれた。空港職員は外国人乗客にフライトスケジュールの変更を伝えるのに苦労していた。メガフォニーアクは2020年オリンピック期間中に最終テストを受ける予定だが、音声翻訳技術のこの製品が有用性を証明できる他の状況も既に想像できる。

3. お使いのデバイス内の通訳者

SayHi Translateアプリでは、モバイルデバイスのマイクに向かって話すだけで、音声が即座に翻訳されます。つまり：アプリはインターネットに接続し、テキストを翻訳した後、選択した対象言語で音声として再生します。インターネット接続が必要であり、多少の遅延が生じる点にご留意ください。SayHi Translateは40以上の言語と方言に対応しています。翻訳した文は「お気に入り」リストに保存でき、再利用やソーシャルメディアでの共有が可能です。

4. 翻訳機を着用する

2013年、ウェブサイトMakeuseof.comはSayHi Translateを「おそらく『スタートレック』のユニバーサル・トランスレータに最も近い存在」と評した。この称号は今や争奪戦となっているようだ。最初の挑戦者はIli。日本の企業Logbarが開発したウェアラブル翻訳デバイス（首にかけて使用可能）で、既にCES 2016イノベーションアワードを受賞している。Iliの初期バージョンは英語・日本語・中国語間の翻訳に対応。フランス語、タイ語、韓国語、スペイン語、イタリア語、アラビア語の6言語が追加予定だ。 Iliのマイクに向かって話しかけるだけで、内蔵の旅行用語集を用いて翻訳結果を音声で返します。SayHi Translateとは異なり、インターネット接続やWiFiネットワークを必要としません。 2番目の候補はWaverly Labsです。この 3 人の小さな会社は、瞬時に翻訳を行う小さなイヤピースを約束することで、ここ数週間、インターネットの注目の的となっています。 Indiegogo での資金調達キャンペーンは、「2016年6月25日現在、総額3,601,848米ドルを調達」と発表しています。同社のウェブサイトによれば、「翻訳プロセスは音声認識、機械翻訳、機械学習、および音声合成技術を用いて行われる」とのこと。多くの人が既に予約注文の列に並んでいるが、このイヤピース「パイロット」は2017年中に発売予定だ。私自身、試してみたいという強い好奇心を抱いている——とはいえ、まだ注文はしていないが...。

5. 神経ネットワークへの移行

これらのアプリやデバイスは、翻訳技術産業におけるTAUSが提唱してきた「収束時代」のさらなる証拠です。翻訳技術産業におけるコンバージェンス時代の到来を裏付けるものです。機械翻訳とモノのインターネット（IoT）の融合により、ディープラーニングの活躍の場はさらに広がります。技術とデザインの両分野で創造的な動きが活発化しています。昨年4月、ワシントン大学の2人の学部生が、手話翻訳グローブを開発し、SignAloudを発表しました。これはアメリカ手話を音声やテキストに変換するグローブです。手話が一つだけではないことを改めて認識する必要があるでしょうか？従来の機械翻訳であれ音声翻訳であれ、何らかの機械翻訳技術が近い将来、日常的な物に組み込まれるのは間違いない。こうした翻訳オプションのほとんどが観光客や旅行者を対象に設計されていることを踏まえると、重大な疑問が浮かぶ：翻訳技術のこうした活用は、長期的には言語学習を無意味なものにしてしまうのか？新たな文化や視点への開放を阻害するのか？私たちを怠惰にするのか？

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