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title: グローバル語の事例研究：SaylonによるSmartcat統合
description: セイロンは、トルコを代表する翻訳会社の一つであり、医療、製薬、ライフサイエンス分野の翻訳に加え、マーケティング、ウェブサイト、eラーニングコンテンツのトルコ語へのローカライズを専門としています。
canonical: https://ja.smartcat.com/blog/smartcat-globalese-integration-keesu-sutadi-bai-saylon/
language: ja
updated: 2026-01-29
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# グローバル語の事例研究：SaylonによるSmartcat統合

トルコを代表する翻訳会社の一つであるセイロンは、医療・製薬・ライフサイエンス分野の翻訳に加え、マーケティング資料、ウェブサイト、eラーニングコンテンツのトルコ語へのローカライズを専門としています。

技術に精通し品質にこだわることを誇りとするセイロンチームは、翻訳プロジェクト管理を可能な限り便利かつ効率的にするための最良のソリューションを常に模索しています。セイロンがSmartcatを主要翻訳プラットフォームとして採用してからほぼ半年が経過しました[導入し、トルコにおける当社のパートナー](https://www.smartcat.com/blog/smartcat-expands-to-turkey-in-partnership-with-saylon/) となったのも、ほぼ半年前のことです。 最近の[Smartcatとのインタビュー](https://www.smartcat.com/blog/were-lucky-to-work-with-the-brightest-talents-interview-with-kursat-ozel/)で、 SaylonのCEOであるKürşat Özel氏は、Smartcatの翻訳自動化技術が同社の翻訳業界における「現在の技術トレンドを超える」ことを可能にし、サプライヤー管理の改善、時間短縮、品質向上に寄与すると述べています。Saylonチームが先進的なアイデアをプロセスに取り入れ続ける中、約1ヶ月前に強力な生産性向上ツールを導入しました。 言語サービスプロバイダーやコンテンツ所有者の特別なニーズに合わせて設計された[Globalese](http://www.globalese-mt.com/)は、ニューラル機械翻訳エンジンを構築するための使いやすいプラットフォームです。 しかしセイロンにとって最も重要だったのは、GlobaleseがSmartcatとシームレスに連携できる点でした。

## ビッグデータの有効活用

セイロンはこれまで、国際的な製薬企業のコンテンツをトルコ語にローカライズする数多くのプロジェクトを手掛けてきたため、医薬品登録や販売承認手続きに関連する英語とトルコ語の膨大なテキストデータを蓄積しています。セイロンのプロジェクトマネージャーであるオルクン・ゲンチョグル氏によると、同社はこの分野の進行中のプロジェクトでGoogleとMicrosoftのNMT（ニューラル機械翻訳）の使用を試みたそうです。両エンジンはSmartcat内で直接利用可能でしたが、ポストエディット作業に多大な時間を要しました。 「より高度なソリューションが必要でした。Globaleseはまさに理想的でした。当社の翻訳メモリには膨大なコンテンツが蓄積され、その量は増え続けています。組み込みエンジンではこのコンテンツを活用できず、翻訳分野に特化した用語集を選択することもできません。 当社独自の製薬関連プロジェクト向けエンジン（特にCTD（共通技術文書）形式ファイル専用）を構築したことで、ドメイン固有の翻訳メモリをエンジンに移行する機会を得ました。これにより、市販の機械翻訳エンジンでは到底達成できない効率でコンテンツを翻訳できるよう、エンジンをトレーニングすることに成功したのです」とオルクンは語る。

## 一週間分の仕事を二日でこなす

セイロンによれば、Globaleseを使用することで、通常1週間を要する一連の文書を、ポストエディットを含めて2日間で翻訳できる。これは非常に費用対効果が高く、納期に柔軟性を持たせることができる。ただし現時点では、セイロンは1000語以上の文書にのみGlobaleseを使用する予定である。 小規模なプロジェクトの場合、Smartcat内で直接翻訳する方が（場合によっては組み込みの機械翻訳エンジンを使用）同等の時間で済むため、より容易である。

*「当社の翻訳者は平均して1日あたり2,500～3,500語の翻訳が可能です。 SmartcatとGlobaleseを統合した後は、1日あたり5,000～6,000語に増加しました。さらに、より多くの人間による翻訳データでエンジンを更新することで、翻訳者の効率をさらに向上させる取り組みを進めています。SmartcatとGlobaleseの統合がなければ、これは実現不可能でした。この統合は簡単に実施でき、費用も一切かかりませんでした。」*

**オルクン・ゲンチョグル**、セイロン社プロジェクトマネージャー

また、Smartcatでは100%一致するセグメントや数字のみのセグメントを事前翻訳できます。機械翻訳エンジンはこれらのセグメントに影響を与えないため、既に完成しているためポストエディットの必要はありません。 オルクンによれば、セイロンはこの手法をワークフローに採用しており、残りのセグメントはポストエディットが必要となります。しかし、Smartcatの高度なCATエディター（リアルタイムQA機能、用語集機能、その他の優れた機能を備える）を活用することで、ポストエディットプロセスは簡素化されるだけでなく、エラー発生率が大幅に低減されます。」

## 迷う余地のない統合

SmartcatとGlobaleseの連携には技術的な知識は一切不要でした。Saylonが連携を稼働させるために必要だったのはAPIキーだけでした。両社のサポートチームは、Saylonが直面する可能性のあるあらゆる問題に対応する準備が整っていました。 仕組みは以下の通りです：人間の翻訳者はGlobalese経由でSmartcatサーバーに接続し、Smartcat内でプロジェクトマネージャーが作成した案件を直接確認できます。そこから翻訳者はファイルを選択し、カスタマイズされた翻訳エンジンを使用して翻訳を行います。エンジンが処理を完了すると、翻訳結果は即座にSmartcat上で利用可能になります。数週間後には、Saylonはこの新ツールの使用方法について翻訳者へのトレーニングを開始する予定です。

## MTを導入する時が来た

ガボール・ベッセネイは、Globaleseを開発したMorphoLogic LocalisationのCEOである。機械翻訳について尋ねられると、彼は今こそLSP（言語サービスプロバイダー）が日常業務で活用すべき時だと指摘する。 コスト削減と時間短縮の効果はユーザーやプロジェクトによって異なることを認めつつ、Globaleseは特に反復的なプロジェクトで最も効率的であり、そのようなケースでは翻訳者の生産性を倍増させると付け加えている。

*「業界はニューラル機械翻訳の物語の始まりに過ぎず、その可能性は計り知れません。ニューラルネットワークと機械学習は、今や過去の蒸気機関、電気、内燃機関に匹敵する存在だと確信しています。これらはこれまで想像もできなかった新たな可能性を切り開くでしょう。」*

**ガボール・ベッセネイ**、モルフォロジック・ローカリゼーション最高経営責任者（CEO）

ニューラル機械翻訳（NMT）は、統計的機械翻訳（SMT）の時代と比べて、より多くの言語に対応可能となり、日本語やトルコ語などの翻訳品質を劇的に向上させた。一方で、特定の状況下ではSMTエンジンの方が依然として優れた性能を発揮する場合もあるため、一概には言えない。「それでも、長期的にはNMTがSMTに取って代わることは明らかだ」とガボールは主張する。

## 顧客からパートナーへ

グローバルーズとセイロンは、機械翻訳（MT）プロバイダーと言語サービスプロバイダー（LSP）の関係として、従来通りの形で提携を開始しました。Smartcatも重要な役割を果たしており、MT出力のポストエディットに便利に活用できるからです。しかし間もなく、両社は協力関係を拡大することを決定しました。「セイロンが良好な結果を達成したと聞き、大変嬉しく思いました。トルコ語は機械翻訳の世界では常に低性能言語の一つだったからです」と彼は述べています。 「トルコにおける再販パートナーとしてセイロンを迎えられたことを喜ばしく思います。セイロンのチームは、単にフリーランスに外注するのではなく、顧客に付加価値を提供しようと取り組む他のLSPとの連携を望んでおり、その考え方に強く共感しました」

## ますますグローバル化する世界に向けた破壊的技術

最近の機械翻訳（MT）の進歩を踏まえた翻訳の将来について、ガボールは翻訳者の働き方が間もなく変化すると示唆している。「航空業界でパイロットがもはや手動で飛行機を操縦しないのと同様に、翻訳者はより少ない文字入力とより多くのデータ管理を行い、機械翻訳の出力品質を確保するようになるだろう」と彼は説明する。

用語作業、言語データの整理、ポストエディット、機械翻訳出力に対する専門的な言語学的フィードバックの提供——これらの業務は、いずれ現在の翻訳活動そのものを変革するでしょう。しかし、こうした差し迫った変化は、翻訳という職業に対する脅威とはなりません。

代わりに、Smartcatのような自動化技術やGlobaleseのような次世代機械翻訳エンジンが、日常的で反復的な作業を引き受けます。これにより翻訳の創造的な部分がより楽しく、ストレスの少ないものになるでしょう。つまり翻訳者は依然として存在しますが、その役割は魔法のようなプロセスを見守りつつ、必要に応じて正しい方向へ導くことに重点が移るのです。